PRJNA105621：脓毒症诱导急性肺损伤中血小板作为细胞毒性介质的时间分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA105621

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ALI是成人和儿科重症监护病房中最常见的疾病过程之一，可导致显著的发病率和死亡率。ALI的病理生理学始于大规模促炎反应，可能由尚未表征的血小板/内皮相互作用与巨噬细胞活化介导。这导致细胞因子/趋化因子级联反应，产生内皮破坏。肺泡壁和肺泡空间的中性粒细胞浸润伴随促凝血状态发展。尽管对ALI病理生理学的理解不足仍然是有效治疗的障碍，但包括通气操作和抗炎分子在内的新疗法正开始改善与该疾病过程相关的发病率和死亡率。关键词：时间序列设计，ALI - 急性肺损伤，ARDS - 急性呼吸窘迫综合征 总体设计：急性肺损伤（ALI）代表一系列危重肺部疾病，其中炎症过程导致不同程度的肺泡损伤和呼吸衰竭。ALI是重症监护病房（ICU）中常见的疾病过程，具有高发病率和死亡率。

基于对肺损伤分子过程的新认识，我们假设对先天免疫细胞和血栓形成进行时间分析将显示mRNA和蛋白质表达的变化与ALI的进展显著相关。此外，对所得数据集的分析将带来对ALI发病机制前所未有的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。