Sin3a肺间充质细胞特异性敲除小鼠单细胞转录组分析
该数据集来自 NCBI,围绕转录调控因子 Sin3a 在肺间充质中特异性敲除的小鼠模型,开展单细胞转录组分析。研究背景为先天性膈疝(CDH),在两名 CDH 患者中发现了 SIN3A 功能缺失序列变异,并构建了 Sin3a 条件性敲除小鼠

基本信息
资源简介
Sin3a肺间充质细胞特异性敲除小鼠单细胞转录组分析
该数据集来自 NCBI,围绕转录调控因子 Sin3a 在肺间充质中特异性敲除的小鼠模型,开展单细胞转录组分析。研究背景为先天性膈疝(CDH),在两名 CDH 患者中发现了 SIN3A 功能缺失序列变异,并构建了 Sin3a 条件性敲除小鼠。基于 bulk 肺转录组分析发现 SIN3A 缺失导致间充质细胞分化受损,进一步通过荧光激活细胞分选(FACS)研究其对间充质细胞分化的影响。数据可用于探索 CDH 的遗传与发育机制、SIN3A 在肺间充质细胞谱系特化与细胞周期中的作用(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):先天性膈疝(CDH)是一种常见且严重的先天性畸形,以膈肌、肺和肺血管发育缺陷为特征。尽管 CDH 的发生率和严重程度较高,其潜在的发育机制尚不清楚。我们在两名 CDH 患者中发现了 SIN3A 功能缺失序列变异。为了解 CDH 的遗传和发育机制,我们构建了在肺间充质中缺乏 Sin3a 表达的 Sin3a 条件性敲除小鼠。SIN3A 已被证明在发育过程中发挥关键作用,指导细胞谱系特化和细胞周期。我们发现,在 Sin3a CKO 小鼠的 bulk 肺转录组分析中,SIN3A 缺失导致间充质细胞分化受损。为了研究 SIN3A 缺失对间充质细胞分化的影响,我们进行了荧光激活细胞分选(FACS)
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1032023
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1032023
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
先天性膈疝(CDH)是一种常见且严重的先天性畸形,以膈肌、肺和肺血管发育缺陷为特征。尽管CDH的发生率和严重程度较高,但其潜在的发育机制尚不清楚。我们在两名CDH患者中发现了SIN3A功能缺失序列变异。为了解CDH的遗传和发育机制,我们构建了在肺间充质中缺乏Sin3a表达的Sin3a条件性敲除小鼠。SIN3A已被证明在发育过程中发挥关键作用,指导细胞谱系特化和细胞周期。我们通过Sin3a CKO小鼠的肺整体转录组分析发现,SIN3A缺失导致间充质细胞分化受损。为了研究SIN3A缺失对间充质细胞分化的影响,我们采用荧光激活细胞分选(FACS)分离发生Sin3a重组的细胞。随后,我们对来自胚胎第16天(E16)Sin3a CKO和对照肺的已分选间充质细胞进行了单细胞转录组分析。
本数据集包含来自Sin3a条件性敲除(CKO)小鼠和对照小鼠经FACS分离的重组肺间充质细胞的表达数据。Sin3a CKO小鼠在肺间充质中由Tbx4rtta; tetocre介导Sin3a的条件性缺失(Tbx4rtta; tetocre; Sin3a flox/flox CKO)。对照小鼠在肺间充质中为Sin3a杂合子(Tbx4rtta; tetocre; Sin3a flox/WT)。这些数据用于鉴定因肺间充质中Sin3a缺失引起的转录变化。总体设计:在E16时收集2只对照和2只Sin3a CKO小鼠的肺。我们在该阶段对对照和Sin3a CKO样本之间的差异基因表达进行了比较。贡献者:University of Wisconsin-Madison Gene Expression Center 贡献者:University of Wisconsin-Madison Gene Bioinformatics Center
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




