COPD 患者中支气管扩张的患病率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 COPD 患者中支气管扩张的患病率及其临床意义展开。源站描述提出一系列问题：COPD 患者中支气管扩张的患病率是否真正升高，支气管扩张是否影响 COPD 的临床特征、预后或治疗反应，能否被视为独立的临床表型，它是合并症还是疾病自然史的结果，C
基本信息
资源简介
COPD 患者中支气管扩张的患病率
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 COPD 患者中支气管扩张的患病率及其临床意义展开。源站描述提出一系列问题：COPD 患者中支气管扩张的患病率是否真正升高，支气管扩张是否影响 COPD 的临床特征、预后或治疗反应，能否被视为独立的临床表型，它是合并症还是疾病自然史的结果，COPD 与支气管扩张之间是否存在因果关系及其病理生理机制，以及慢性支气管感染与急性加重在其中扮演的角色。数据可用于研究 COPD 与支气管扩张的关联、预后判断及表型分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：支气管扩张、慢性阻塞性气道疾病、预后。支气管扩张与 COPD 之间的关系引发了若干问题。COPD 患者中支气管扩张的患病率是否真的有所升高？支气管扩张的存在是否会影响 COPD 的临床特征、预后或治疗反应，以至于可将其视为一种独立的临床表型？COPD 患者的支气管扩张应仅被视为一种合并症，还是疾病自然史的结果？COPD 与支气管扩张之间是否存在因果关系？如果是，导致这种关系的病理生理机制是什么？最后，慢性支气管感染和急性加重在这种关系中起什么作用？
【主题与分类】
主题标签：Bronchiectasis、Chronic Obstruct Airways Disease、Prognosis。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04101448
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04101448
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：支气管扩张、慢性阻塞性气道疾病、预后。支气管扩张与COPD之间的关系引发了若干问题。COPD患者中支气管扩张的患病率是否确实有所增加？支气管扩张的存在是否会影响COPD的临床特征、预后或治疗反应，以至于可将其视为一种独特的临床表型？COPD患者的支气管扩张应仅仅被视为一种合并症，还是疾病自然史的结果？COPD与支气管扩张之间是否存在因果关系？若如此，导致这种关系的病理生理机制是什么？最后，慢性支气管感染和急性加重在这种关系中起什么作用？
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
