慢性阻塞性肺疾病急性加重在医疗机构中的患病率、相关因素要点及诊疗流程实施情况

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05682404

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COPD急性加重。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一个公共卫生问题，导致高死亡率和社会的显著成本。疾病的演变以急性加重为特征，使患者的健康状况恶化。许多护理程序指南已经制定，但医疗实践中仍存在许多差异。这项试点前瞻性观察研究概述了格勒诺布尔阿尔卑斯大学健康中心当前的地方实践，并且是建立区域观察站以规范和改善患者护理的第一步。主要结局是将国际指南与当地实践在急性加重关键治疗处方方面进行比较，尤其是抗生素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。