胸椎间盘病变中的物理治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07749248

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：胸椎间盘病、背痛、呼吸功能障碍。背景与目的：关于物理治疗对胸椎间盘病患者生活质量及肺功能检查变化影响的信息，在文献中明显有限。本研究旨在比较经典物理治疗方法与在经典物理治疗基础上增加呼吸练习对胸椎间盘病患者生活质量和呼吸功能测试的影响。研究设计与方法：这项对照随机研究纳入了40名诊断为胸椎间盘病的患者。参与者被分为两组。第一组接受15次经典物理治疗，包括超声、TENS、热敷和姿势练习。第二组接受相同的经典物理治疗程序，并增加呼吸练习。在基线（治疗前）和15次干预后（治疗后），使用标准化量表和问卷评估患者的残疾、心理社会健康状况和肺功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。