慢性阻塞性肺疾病表型与血管损伤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为瑞士六家研究中心的 COPD 前瞻性队列研究（TOPDOCS），纳入 GOLD I-IV 期患者并每年随访至少 3 年
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病表型与血管损伤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为瑞士六家研究中心的 COPD 前瞻性队列研究（TOPDOCS），纳入 GOLD I-IV 期患者并每年随访至少 3 年。年度评估涵盖病史、生活质量与活动问卷、急性加重史、肺功能、运动能力、血管功能、呼出气分析及血液采样。数据可用于 COPD 临床相关表型识别、血管功能影响因素分析，以及发病机制、治疗与并发症的高质量研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性阻塞性肺疾病。TOPDOCS 是一项前瞻性队列研究，纳入来自瑞士目前六家研究中心的 COPD 患者。将入组 GOLD I-IV 期的 COPD 患者，并每年随访至少 3 年。年度评估将包括详细的患者病史、生活质量与活动问卷、急性加重史、肺功能、运动能力测量、血管功能测量、呼出气分析和血液采样。该项目的总体目标是建立一个居住在瑞士、经过细致表征的 COPD 患者队列，以便对 COPD 的发病机制、治疗和并发症开展高质量研究。该项目的具体目标是确定临床相关的 COPD 表型以及影响 COPD 患者血管功能的生物学因素。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01527773
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01527773
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病。TOPDOCS是一项前瞻性队列研究，纳入来自瑞士目前六个研究中心的COPD患者。将招募GOLD I-IV期的COPD患者，并至少每年随访一次，持续至少3年。年度评估将包括详细的患者病史、生活质量和活动问卷、急性加重史、肺功能、运动能力测量、血管功能测量、呼出气分析和血液采样。该项目的总体目标是建立一个居住在瑞士、经过细致表征的COPD患者队列，以便对COPD的发病机制、治疗和并发症进行高质量研究。该项目的具体目标是确定临床相关的COPD表型以及影响COPD患者血管功能的生物学因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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