PET纤维蛋白成像用于DVT和PE
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦静脉血栓栓塞症（VTE）的PET成像研究，涵盖肺栓塞（PE）和深静脉血栓（DVT）
基本信息
资源简介
PET纤维蛋白成像用于DVT和PE
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦静脉血栓栓塞症（VTE）的PET成像研究，涵盖肺栓塞（PE）和深静脉血栓（DVT）。研究使用新型纤维蛋白特异性探针64CU-FBP8进行PET成像，旨在检测PE和DVT中的新鲜血栓。长期目标是建立血栓全身扫描（TBS），以克服间接诊断的局限性，并通过单次检查实现全身新鲜血管内血栓评估。数据可用于开发血栓检测与分割算法，支持VTE的精准诊断研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肺栓塞、深静脉血栓、静脉血栓栓塞。静脉血栓栓塞（VTE）是美国最常见的死亡原因之一，每年导致超过100,000例死亡。当前的诊断技术依赖于对血栓的间接测量，因此存在诊断不足和过度诊断的问题，并且不能总是对肾功能衰竭和肺部疾病患者进行。在本研究中，我们将使用新型纤维蛋白特异性探针64CU-FBP8（铜-64标记的纤维蛋白结合探针8）对PE和DVT中的新鲜血块进行PET成像。我们的长期目标是建立一种新型血栓全身扫描（TBS），使用64CU-FBP8进行PET成像，以克服间接静脉血栓栓塞诊断的局限性，并通过一次单一测试提供全身新鲜血管内血块的评估。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary Embolism、Deep Vein Thrombosis、Venous Thromboembolism。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04022915
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04022915
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺栓塞、深静脉血栓形成、静脉血栓栓塞症。静脉血栓栓塞症（VTE）是美国最常见的死亡原因之一，每年导致超过100,000人死亡。当前的诊断技术依赖于对血块的间接检测，因此存在诊断不足和过度诊断的问题，并且并非总能适用于肾功能衰竭和肺部疾病患者。在本研究中，我们将使用新型纤维蛋白特异性探针64CU-FBP8（铜-64标记的纤维蛋白结合探针8）进行PET成像，以检测PE和DVT中的新鲜血块。我们的长期目标是建立一种使用64CU-FBP8进行PET成像的新型血栓全身扫描（TBS），以克服间接静脉血栓栓塞症诊断的局限性，并通过一次单一检测，提供对新鲜血管内血块的全身评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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