宾夕法尼亚慢性阻塞性肺疾病急性加重研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦宾夕法尼亚州非裔美国人与农村居民慢性阻塞性肺疾病急性加重风险较高的现象
基本信息
资源简介
宾夕法尼亚慢性阻塞性肺疾病急性加重研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦宾夕法尼亚州非裔美国人与农村居民慢性阻塞性肺疾病急性加重风险较高的现象。研究分两阶段：第一阶段比较种族与地理位置对急性加重严重程度、合并症、治疗模式和感染率的影响，并识别导致住院的风险因素；第二阶段通过提供 1-800 Temple Call Center 电话即时定制建议的简单干预，旨在减少高危患者重复急性加重、降低住院与死亡、改善生活质量与肺功能。数据可用于分析 COPD 急性加重的风险因素与干预效果（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性阻塞性肺疾病。 总体目标：确定为什么宾夕法尼亚州的非裔美国人和农村居民可能面临更高的致命、致残且昂贵的 COPD 住院风险——并证明通过一项简单干预即可减少高危患者的重复急性加重——即提供 1-800 Temple Call Center 电话号码，患者可在此获得关于在 COPD 急性加重早期阶段进行管理的即时定制建议。 第一阶段：比较和对比种族和地理位置在 COPD 急性加重中与严重程度、合并症、治疗模式、感染率的关系。识别导致住院的 COPD 急性加重的潜在风险因素。* 第二阶段：减少因 COPD 急性加重导致的住院和死亡，并改善患者生活质量、肺功能和日常
【主题与分类】
主题标签：Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00774176
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00774176
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病。* 总体目标：确定为什么非裔美国人和宾夕法尼亚州农村居民可能面临更高风险的致命、致残且昂贵的COPD住院治疗——并证明通过一项简单干预措施，可以减少高风险患者反复急性加重的情况，即提供1-800 Temple呼叫中心电话号码，患者可立即获得关于在COPD加重早期阶段进行管理的定制建议。* 第一阶段：比较和对比种族和地理位置在COPD加重中对严重程度、合并症、治疗模式和感染率的影响。识别导致住院的COPD加重的潜在风险因素。* 第二阶段：减少因COPD加重导致的住院和死亡，并改善患者的生活质量、肺功能和日常活动水平。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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