太平洋睡鲨运动行为、健康与生物能量学数据（阿拉斯加湾，2018-2020）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/10.24431_rw1k7ds_20230706T203229Z

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含并扩展了NPRB项目1711中收集的数据。通过北太平洋研究委员会（NPRB项目编号1711）的资助，我们在2018年和2019年成功开创了关于PSS行为与生理学的研究；这些信息对于评估捕捞对这些种群的影响、它们对被捕捞物种的影响以及气候变化对该物种的影响是必要的。NPRB项目2004的资助使得2020年夏季在阿拉斯加复活湾能够额外进行一个野外捕捞季，并对临时圈养的鲨鱼进行代谢数据试验。生物能量学数据来自在阿拉斯加海洋生物中心进行的呼吸测量试验，行为数据来自对鲨鱼（自由放养以及临时圈养个体）的遥测标记。文件为.csv格式，附有相关的.txt查找表，内容涵盖捕捞努力量、每尾捕获鲨鱼的个体信息（包括ID、形态测量、标记信息等），以及一部分进行生物采样的动物的血液化学和血液学数据。

文件包括原始项目数据（NPRB项目编号1711），并添加了本项目的补充数据（NPRB项目编号2004）。此外，还提供了被带入ASLC的那条鲨鱼的呼吸测量试验数据（.csv格式）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。