OsciPulse 设备预防 VTE 试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04625673

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：静脉血栓栓塞、深静脉血栓形成、肺血栓栓塞症。这是一项2期安全性和耐受性试验，将分两部分进行。试验第一部分将确定OsciPulse设备在健康受试者中的耐受性，受试者将佩戴该设备长达三小时。健康志愿者将回答问卷，并可能在参与试验结束时接受超声检查。试验第二部分将确定OsciPulse设备在宾夕法尼亚长老会医学中心收治的受试者中的安全性和耐受性。符合条件的受试者将被纳入研究6小时。在前3小时，受试者将佩戴标准治疗的间歇性充气加压设备或OsciPulse设备。在后3小时，受试者的设备将被更换，受试者将佩戴前3小时未使用的另一种设备。受试者将回答问卷，并可能在前3小时结束时和后3小时结束时（第6小时）接受超声检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。