OSA与压力数据集

该数据集来自 search.dataone.org,包含阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与对照参与者的压力测量数据,涉及感知压力量表(PSS)及睡眠研究参数

dataone
浏览 7
其他Medicine, Health and Life Sciencesobstructive sleep apnea
OSA and stress

基本信息

模态
其他
许可
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

OSA与压力数据集

OSA and stress 是一个聚焦于阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与压力测量之间关系的数据集,收录了 OSA 患者与对照参与者在压力评估及睡眠研究方面的观测数据。数据集以英文命名,在分类体系中归入呼吸道疾病下的“其他”类别,主题标签涵盖医学、健康与生命科学以及阻塞性睡眠呼吸暂停。该数据集通过 search.dataone.org 发布,采用知识共享 CC0 1.0 公共领域贡献许可,允许使用者在无需额外授权的情况下获取和再利用数据。整体而言,该数据集为研究睡眠呼吸障碍与心理压力之间关联的科研人员、临床研究者及数据分析人员提供了一个可直接访问的数据资源,其内容围绕感知压力量表(PSS)得分与睡眠研究参数展开,适合用于探索性分析、方法验证及教学演示等用途。

【数据集背景】

阻塞性睡眠呼吸暂停是一种常见的睡眠呼吸障碍,患者在睡眠过程中反复出现上气道塌陷,导致呼吸暂停或低通气,进而引发睡眠片段化与间歇性低氧。与此同时,压力作为一种心理与生理层面的综合反应,常被认为与睡眠质量及睡眠障碍存在双向关联。该数据集正是在这一研究背景下构建,旨在汇集 OSA 患者与对照参与者的压力测量数据,为比较两组人群在压力水平上的差异、考察压力与睡眠指标之间的关系提供数据基础。数据集的英文名称为 OSA and stress,主题标签明确指向医学、健康与生命科学领域以及阻塞性睡眠呼吸暂停这一具体疾病,体现了其面向睡眠医学与健康研究的定位。

【数据内容】

数据集包含阻塞性睡眠呼吸暂停患者与对照参与者的压力测量数据,核心内容涉及感知压力量表(PSS)以及睡眠研究参数两类信息。感知压力量表是一种常用的自评工具,用于反映个体对生活压力的主观感知程度;睡眠研究参数则来自睡眠监测或睡眠检查所获得的指标。数据集将这两类信息组织在一起,使研究者能够在同一数据框架内考察压力感知与睡眠特征之间的对应关系。关于样本量、具体变量数量、睡眠参数的具体条目以及数据记录的时间跨度等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 search.dataone.org,这是一个面向科研数据发现与共享的平台。数据集通过该平台对外发布,使用者可经由平台获取数据。关于数据采集的具体机构、采集地点、采集时间、参与者招募方式以及伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其内容构成,该数据集适用于睡眠医学与健康研究中的多种分析场景。研究者可用于比较 OSA 患者与对照参与者在感知压力水平上的差异,考察压力感知与睡眠研究参数之间的相关性,或将其作为更大规模研究中的辅助数据来源。在方法学层面,该数据集也可用于演示压力量表数据的处理流程、睡眠参数的统计描述以及组间比较分析。此外,对于关注睡眠呼吸障碍与心理健康交叉领域的研究者,该数据集可作为初步探索的起点。需要说明的是,具体的研究设计适配性仍需使用者结合自身研究问题判断,源站未提供针对特定分析场景的说明。

【使用方法】

使用者可通过 search.dataone.org 获取该数据集。由于数据集采用 CC0 1.0 公共领域贡献许可,使用者在获取与使用数据时无需申请额外授权。关于数据的具体文件格式、文件组织结构、变量命名规则、缺失值编码方式以及是否附带数据字典或说明文档,源站未提供。建议使用者在分析前自行核查数据结构与变量含义,并根据研究目的进行必要的数据清洗与预处理。

【质量与限制】

该数据集的主题与内容指向明确,围绕 OSA 与压力测量展开,具有较好的领域针对性。然而,关于数据的完整性、准确性、样本代表性、是否存在缺失值或异常值,以及数据是否经过同行评审或质量评估,源站未提供相关信息。此外,数据集的样本规模、参与者人口学特征、睡眠研究参数的具体测量方法等均未在现有信息中说明,这些因素可能影响数据在不同研究情境下的适用性。使用者应结合自身研究需求审慎评估数据的适用边界。

【引用与许可】

该数据集采用知识共享 CC0 1.0 公共领域贡献许可,许可地址为 http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。在该许可下,使用者可以复制、修改、分发和利用数据,包括用于商业目的,而无需获得额外许可。关于数据集的推荐引用格式、作者信息及版本信息,源站未提供。使用者在学术成果中使用该数据时,宜遵循所在领域的引用规范,并尽可能标注数据来源平台 search.dataone.org。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acb84a9a9838d09a6a48c9163b2b229e94c92ce74db039e18f5a3e1e975f2153e

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者与对照参与者应激测量指标的数据。包括感知压力量表(PSS)及睡眠研究参数。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案