ORCHARDS-AIR 研究
ORCHARDS-AIR 研究关注急性呼吸道感染与流感样疾病，利用参与者家中的空气监测并结合个人采集的鼻拭子，评估两者的一致性以及空气检测对流感、SARS-CoV-2 等常见呼吸道病原体家庭传播的意义
基本信息
资源简介
ORCHARDS-AIR 研究
ORCHARDS-AIR Study 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，归类于呼吸系统疾病 / 其他方向，主题聚焦急性呼吸道感染与流感样疾病。该研究的核心思路是将参与者家中的空气监测与个人采集的鼻拭子相结合，通过比较两类检测结果的一致性，评估空气检测对流感、SARS-CoV-2 等常见呼吸道病原体家庭传播的意义。研究假设包括：有明确或可能呼吸道病原体传播的家庭，其居家空气监测检出率更高；患病程度更重的学生缺勤更频繁、居家时间更长，因而缺勤可能与更高的空气监测检出率及家庭内传播相关。该数据集为呼吸道病原体传播研究提供了以家庭为单位的空气监测与个体采样配对观察视角。
【数据集背景】
急性呼吸道感染与流感样疾病是常见的呼吸道健康问题，其在家庭等密切接触环境中的传播机制受到关注。ORCHARDS-AIR 研究正是在这一背景下提出，试图利用空气监测手段补充传统个体采样信息，从而更好地理解常见呼吸道病原体在家庭内的传播过程。研究关注的病原体包括流感与 SARS-CoV-2 等。研究的设计逻辑建立在两个前提之上：一是居家空气监测能够反映家庭环境中病原体的存在情况；二是这种环境层面的检测结果与个体层面的鼻拭子检测之间应当存在可评估的对应关系。通过将两类信息结合，研究希望回答空气检测在家庭传播评估中具有何种意义这一问题。
【数据内容】
该数据集的主题标签为急性呼吸道感染与流感样疾病，研究条件涵盖急性呼吸道感染和流感样疾病。数据内容围绕两类核心观察展开：一是参与者家中的空气监测结果，二是个体采集的鼻拭子标本检测结果。研究通过这两类数据的配对，评估其一致性，并进一步分析空气检测与家庭传播之间的关系。此外，研究还关注学生患病严重程度、缺勤情况与居家时间等观察维度，用于检验缺勤是否与更高的空气监测检出率及家庭内传播相关。关于数据集的具体样本量、变量字段、检测病原体种类清单及时间跨度等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。数据采集方式包括在参与者家中开展空气监测，以及由个人采集鼻拭子标本。研究以家庭为单位组织观察，并将个体层面的鼻拭子结果与家庭环境层面的空气监测结果进行对照。研究还涉及对学生缺勤与居家时间的观察，以支持关于疾病严重程度与传播关系的假设检验。关于采集设备型号、采样频率、随访周期及具体实施流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸道病原体家庭传播相关的研究场景，尤其是需要同时考虑环境空气监测与个体标本检测的研究设计。其潜在用途包括评估空气监测与鼻拭子检测结果的一致性、探讨空气检测在家庭传播评估中的价值，以及分析患病严重程度、缺勤与居家时间同病原体检出及家庭内传播之间的关联。对于流感与 SARS-CoV-2 等常见呼吸道病原体的传播研究，该数据集提供了家庭层面的观察视角。关于具体适用分析方法的验证结果，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕空气监测结果与鼻拭子检测结果的配对关系开展一致性分析，并在此基础上考察空气检测与家庭传播指标之间的关联。研究设计中包含的缺勤与居家时间等信息，可用于辅助分析疾病严重程度与检出、传播之间的关系。由于该数据集强调家庭为单位的多源信息结合，分析时宜注意个体层面与环境层面数据的对应关系。关于数据访问方式、文件格式及配套分析工具等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于 clinicaltrials.gov 登记的研究描述，其研究假设明确，设计上强调空气监测与个体鼻拭子的配对评估。需要说明的是，研究结论尚待数据验证，相关假设的成立与否需依据实际检测结果判断。关于样本规模、数据完整性、缺失情况、检测灵敏度与特异性等方法学质量指标，源站未提供。使用者在引用该数据集时应关注其研究设计的适用范围，避免将假设性表述视为已验证结论。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 ORCHARDS-AIR Study。关于引用格式、许可条款及数据使用限制等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07298967
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性呼吸道感染、流感样疾病。ORCHARDS-AIR的目的是利用参与者家中的空气监测，结合个体采集的鼻拭子标本，评估二者的一致性，并评价空气检测对流感、SARS-CoV-2等常见呼吸道病原体家庭传播的意义。研究人员假设，有记录且可能存在呼吸道病原体传播的家庭，其家中空气监测的检出率更高。病情较重的学生缺勤更频繁、在家时间更长，可能导致缺勤与更高的空气监测检出率及家庭内传播相关。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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