ISP神经阻滞在后路颈椎手术术后疼痛控制中的阿片类药物节省效应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06570577

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：疼痛，术后。本研究旨在评估颈椎后路手术后使用棘间肌平面（ISP）阻滞的阿片类药物节约效果。颈椎后路融合术（PCF）是一种疼痛性手术，通常需要使用高剂量阿片类药物以减轻术后疼痛。未控制的疼痛可能导致恢复和出院延迟。此外，高剂量阿片类药物存在阿片类药物依赖的风险，以及其他副作用，包括恶心、呕吐、镇静，以及在罕见情况下呼吸抑制。鉴于上述所有原因，减少阿片类药物的使用至关重要。神经阻滞是阿片类药物使用的替代方案之一。ISP阻滞是一种2017年描述的技术；它是一种相对简单的操作，需要在超声引导下，在颈部后侧双侧将局部麻醉药注射到两块肌肉之间，以阻滞走行于该平面的神经。尽管有限的研究显示了其前景，但仍需要更多关于其安全性和有效性的数据。

在神经阻滞中，将地塞米松加入局部麻醉药可显著延长镇痛时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。