间质性肺疾病职业与环境暴露分析数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07577115

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：由系统性疾病（障碍）导致的间质性肺病、由系统性疾病（端粒生物学障碍）导致的间质性肺病、职业暴露、职业性暴露、家庭空气污染暴露、化学污染暴露、职业性暴露、环境污染暴露、特发性肺纤维化（IPF）。间质性肺病（ILD）是一组异质性肺实质疾病，与显著的发病率和死亡率相关，目前获得FDA批准的治疗选择很少。虽然某些亚型——如过敏性肺炎和尘肺病——与环境暴露明确相关，但此类暴露在其他ILD类型中的作用仍不甚明确。近期证据显示，所有类型ILD中的大多数患者均存在可能相关的吸入性暴露。暴露与较差的无移植生存率相关。因此，识别并避免暴露是ILD管理中可操作的靶点。已提出多种问卷用于评估此类患者的职业和环境暴露。

然而，迄今为止，尚无针对ILD患者暴露因素的标准化且经过验证的问卷。间质性肺疾病（ILDs）是一组异质性肺实质疾病，具有显著的发病率和死亡率，且FDA批准的治疗选择有限。虽然某些亚型——如过敏性肺炎和尘肺病——与环境暴露明确相关，但此类暴露在其他ILD类型中的作用仍不甚明确。近期证据显示，在所有类型的ILD中，大多数患者存在可能相关的吸入性暴露。暴露与更差的无移植生存率相关。因此，识别和避免暴露是ILD管理中可行的干预目标。已有多种问卷被提出用于评估此类患者的职业和环境暴露。然而，迄今为止，尚无针对ILD患者暴露因素的标准化且经过验证的问卷。此外，不同

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。