无创高频振荡通气与经鼻间歇指令通气治疗早产儿呼吸窘迫综合征的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07837141

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数据说明

条件：呼吸窘迫综合征（RDS）、新生儿、早产。关于经鼻高频振荡通气（nHFOV）与经鼻间歇指令通气（NIMV）作为早产儿呼吸窘迫综合征主要呼吸支持的直接比较研究有限，尤其是在巴基斯坦及其他中低收入地区。这两种方法在阿迦汗大学医院均常规使用，但目前二者之间的选择主要取决于主治临床医生的偏好。本研究旨在提供本地证据，以指导更标准化的早期无创呼吸支持方法。这是一项前瞻性、单中心、开放标签、平行组、非劣效性随机对照试验。共158名新生儿将按1：1比例分配，采用基于胎龄的分层置换区组随机化。分配将通过由独立生物统计学家准备的序贯编号、不透明、密封信封进行隐藏。由于两种通气模式使用明显不同的设置，主治临床医生和研究人员将不设盲。

统计分析将在主要分析完成前保持盲态。主要分析将估计nHFOV组与NIMV组之间治疗失败的风险差，并计算双侧95%置信区间。若置信区间上限低于预设的15个百分点的绝对非劣效界值，则判定nHFOV为非劣效。将同时进行意向性治疗分析和符合方案分析。独立的数据与安全监查委员会将在计划入组约25%、50%和75%时审查安全性数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。