NIH-CXR14-BiomedCLIP特征数据集
基于NIH-CXR14胸部X光数据集，使用BiomedCLIP提取图像和文本特征的多模态数据集，用于肺部疾病分析。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-03-26
资源简介
该数据集源自NIH Chest X-ray Dataset (NIH-CXR14)，使用Microsoft的BiomedCLIP模型从胸部X光图像及其对应的文本发现中提取图像和文本特征。包含112,120张胸部X光图像对应的512维图像特征、512维文本特征、多标签疾病标签、图像唯一标识符、X射线视图位置以及基于发现标签和视图位置生成的语法正确的文本提示，适用于多模态医学影像分析任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Yasintuncer/NIH-CXR14-BiomedCLIP-Features")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Yasintuncer/NIH-CXR14-BiomedCLIP-Features
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Yasintuncer/NIH-CXR14-BiomedCLIP-Features
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