肌功能疗法治疗阻塞性睡眠呼吸暂停
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）成人患者开展肌功能疗法（MFT）研究
基本信息
资源简介
肌功能疗法治疗阻塞性睡眠呼吸暂停
该数据集英文名为 Myofunctional Therapy for Obstructive Sleep Apnea，来源于 clinicaltrials.gov，围绕阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）成人患者开展肌功能疗法（MFT）研究。研究纳入30名OSA成人，受试者使用MFT装置3个月，并采用高分辨率测压技术测量咽喉肌肉在饮水或呼吸空气时产生的压力，分别在佩戴与不佩戴MFT装置、干预前后等条件下进行对比。若该方法有效，可帮助理解MFT后睡眠改善的原因。本站将其归入呼吸道疾病/其他分类，主题标签为Obstructive Sleep Apnea。以下依据可得信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
阻塞性睡眠呼吸暂停是一种以睡眠期间上气道反复塌陷为特征的呼吸道疾病。肌功能疗法（MFT）是本研究关注的一种干预方式，其目标在于通过训练口咽部肌肉功能来改善相关症状。该研究旨在探索一种新的途径，利用高分辨率测压（high-resolution manometry）技术检查肌肉功能，从而为理解MFT干预后睡眠改善的机制提供客观测量依据。研究设计纳入30名患有OSA的成人，所有受试者均使用MFT装置3个月，并在干预前后以及佩戴与不佩戴装置的条件下进行测量比较。
【数据内容】
该数据集对应的研究将采集高分辨率测压测量结果，即在受试者饮水或呼吸空气时，记录咽喉部肌肉所产生的压力。测量覆盖两类条件：佩戴MFT装置与不佩戴MFT装置；以及两个时间点：MFT干预前与干预后。研究纳入对象为30名OSA成人，干预时长为3个月。除上述研究条件、测量方式与样本规模外，源站未提供关于具体变量字段、数据表结构或记录格式的更多说明。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。采集手段为高分辨率测压技术，用于测量咽喉肌肉在饮水或呼吸空气时产生的压力。采集场景包括使用与不使用MFT装置两种状态，以及MFT干预前后两个阶段。受试者为30名患有阻塞性睡眠呼吸暂停的成人，均接受为期3个月的MFT装置使用。源站未提供采集设备型号、采集频率、操作流程细节或数据存储形式等信息。
【适用场景】
该数据集可用于围绕阻塞性睡眠呼吸暂停与肌功能疗法的研究，例如比较MFT干预前后咽喉肌肉压力的变化、比较佩戴与不佩戴MFT装置时的肌肉功能表现，以及探讨高分辨率测压作为肌肉功能评估新方法的可行性。其潜在价值在于帮助理解MFT后睡眠改善的机制。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的用途说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、分析流程或配套工具等均未说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或已知偏差的说明。可确认的研究规模为30名成人受试者，干预时长为3个月，测量条件限于饮水或呼吸空气时的高分辨率测压，以及佩戴与不佩戴装置、干预前后等设定。除此之外，源站未提供其他质量与限制相关信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式或许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07301125
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：阻塞性睡眠呼吸暂停。本研究的目的是探索一种使用高分辨率测压技术检查肌肉功能的新方法。该研究将招募30名患有OSA的成年人，所有参与者都将使用肌功能治疗（MFT）设备3个月。高分辨率测压将用于测量饮水或呼吸空气时喉部肌肉产生的压力，分别在有无MFT设备的情况下，以及MFT干预前后进行测量。如果成功，这种方法可以帮助我们理解为什么MFT后睡眠会改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
