冷球蛋白血症持续性的多重逻辑回归分析

资源简介

冷球蛋白血症持续性的多重逻辑回归分析

Multiple logistic regression analysis for cryoglobulinemia persistence.

该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Table 2.xls 文件，对应一项多重逻辑回归分析，用于研究冷球蛋白血症持续性的相关因素。模型调整了 SVR、纤维化和 FIB4 等变量。数据可用于分析冷球蛋白血症患者在完成抗病毒治疗后持续存在的风险因素，适合回归建模与统计复现（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2022-05-13。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：多因素逻辑回归模型已根据SVR、纤维化和FIB4进行调整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0268180.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Hematology。主题标签：ci &# 8211、97 &# 8211、96 &# 8211、75 &# 8211、53 &# 8211、02 &# 8211、ci ]&# 8211、serum cryoglobulinemia precipitation、completing antiviral therapy、treat cryoglobulinemia patients。本站分类：呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Hematology。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_logistic_regression_analysis_for_cryoglobulinemia_persistence_/19764578

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Batsaikhan, Batbold; Huang, Ching-I.; Yeh, Ming-Lun; Huang, Chung-Feng; Lin, Yi-Hung; Liang, Po-Cheng; et al. (2022). Multiple logistic regression analysis for cryoglobulinemia persistence.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。