BREZTRI 在俄罗斯 COPD 患者中的多中心非干预性疗效与安全性评价研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06422676

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种以持续性气流受限为特征的疾病，通常呈进行性发展，是呼吸道和肺组织对吸入有害颗粒或气体产生慢性炎症反应的结果。急性加重和合并症是该疾病的组成部分，对临床表现和预后有显著影响[1]。患者报告结局（包括基于症状的和健康相关生活质量特异性的）对于评估COPD患者的症状、症状对日常生活活动的影响以及治疗反应至关重要[12]。需要在真实临床实践中评估布地奈德+格隆溴铵+福莫特罗（Breztri）三联治疗期间的患者报告结局。本研究旨在通过评估治疗开始前后的有效性指标及安全性监测，评价BREZTRI治疗的临床结局和患者报告结局。

研究结果将在开放标签、单臂研究设计的背景下进行解读，在该设计下，除新治疗外，多种因素也可能对治疗效果产生影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。