机械功率与膈肌移动度对慢性阻塞性肺疾病患者撤机的预测比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06510517

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：机械功率。慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）是一个公共卫生问题，以持续性气流受限为特征，当刺激性物质大量暴露引起肺部炎症反应时发生，是导致呼吸衰竭的常见原因，需要住院治疗，并与医疗费用增加相关。世界卫生组织报告，2020年COPD为全球第五大常见疾病，成人患病率为7.8%-19.7%。约60%的COPD住院患者伴有高碳酸血症性呼吸衰竭。慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重的特征是呼吸道症状急性恶化，并伴有严重气流受限、气体陷闭、动态肺过度充气和内源性呼气末正压（PEEPi）的发生。在最严重的病例中，这些急性加重可能导致急性呼吸衰竭，可能需要机械通气。

在重症监护病房（ICU）接受机械通气的患者中，撤机过程仍然是最关键的挑战之一。多学科团队必须研究从机械通气撤机的最佳时机，因为过早撤机可能导致撤机失败，从而增加医院获得性感染的风险、护理费用、ICU住院时间、发病率和死亡率。当前指南推荐在床旁应用若干指标来预测机械通气撤机成功。自主呼吸试验（SBT）是使患者为拔管做好准备的一种适当方法；然而，即使在SBT成功之后，在高风险患者中，失败率和随后的再插管率仍可超过20%。机械功率（MP）是呼吸机每单位时间向整个呼吸系统输送的能量，它综合了影响呼吸系统能量负荷的所有因素，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。