COPD 中的巨噬细胞吞噬作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00298389

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、肺气肿、慢性支气管炎。慢性阻塞性肺疾病（COPD）包括慢性支气管炎、小气道疾病和肺气肿。COPD发生的主要危险因素是吸烟，因此该病的患病率正在上升。由于胸部感染和急性加重次数增加，COPD导致的住院人数不断增加。这可能与COPD患者巨噬细胞吞噬细菌和凋亡细胞的能力降低有关。这些受试者先天免疫反应缺陷的原因尚不清楚，但有提示认为清道夫受体可能被氧化应激改变并减少吞噬途径。这在COPD中具有相关性，因为氧化应激增加与吸烟有关。我们有初步数据显示，与吸烟者和非吸烟者相比，COPD患者单核细胞衍生巨噬细胞（MDM）的吞噬反应也有类似降低。由于这些细胞未暴露于氧化应激，其他机制可能在降低吞噬作用中发挥作用。

利用该MDM模型，通过采集COPD患者的血液，我们旨在探究COPD中吞噬功能缺陷的机制。我们将检测疾病患者与对照受试者细胞表面清道夫受体的表达及其调控，并研究导致肌动蛋白聚合和吞噬体形成的信号通路。最终，我们旨在识别逆转这一效应并增强COPD患者巨噬细胞吞噬功能的新型治疗策略。此类策略将减少胸部感染和急性加重，从而改善生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。