Lung 人类肺组织单细胞多组学数据

资源简介

Lung 人类肺组织单细胞多组学数据

Lung 数据集是一套来自 TEVerse 图谱的人类肺组织经处理的单细胞多组学数据，由作者 Hu, Ran 提交至 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年。该数据集在分类上归属于呼吸系统疾病领域的其他类别，主题涵盖医学、健康与生命科学，以及单细胞多组学、转座元件和肺等方向。作为一套经过处理的数据资源，它为研究人类肺组织在单细胞分辨率下的多组学特征提供了基础材料，尤其适合关注转座元件在肺部生物学中作用的研究者使用。数据集通过 doi.org 来源站发布，具备可引用的持久标识，便于在科研工作中定位与复用。

【数据集背景】

该数据集源于 TEVerse 图谱项目，聚焦人类肺组织的单细胞多组学研究。转座元件作为基因组中的重要组成部分，其在不同组织与细胞类型中的活动模式近年来受到广泛关注，而单细胞多组学技术使得在单个细胞层面同时观察多种分子特征成为可能。Lung 数据集正是在这一背景下产生，将肺组织这一呼吸系统核心器官纳入 TEVerse 图谱的覆盖范围，为相关研究提供经过处理的数据基础。数据由 Hu, Ran 完成并提交，依托 Harvard Dataverse 平台发布，发布时间标注为 2026 年。

【数据内容】

数据集的内容为人类肺组织经处理的单细胞多组学数据。主题标签显示其涉及单细胞多组学、转座元件与肺三个核心方向，表明数据在单细胞层面组织，并围绕转座元件相关特征展开。数据经过处理，属于可直接用于下游分析的形式。关于具体的样本数量、细胞数目、组学层次组合、文件格式与数据规模等信息，源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于人类肺组织，属于 TEVerse 图谱的一部分。源站描述明确指出其为来自 TEVerse 图谱的人类肺组织经处理的单细胞多组学数据。数据提交至 Harvard Dataverse，并通过 doi.org 来源站对外发布。关于样本采集的具体地点、供体信息、伦理审批与处理流程等技术细节，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与内容，该数据集适用于呼吸系统疾病相关研究，尤其是需要在单细胞层面考察肺组织多组学特征的工作；也适用于转座元件研究，例如分析转座元件在肺组织不同细胞群体中的表达或调控模式；同时可作为单细胞多组学方法开发与验证的测试数据。此外，作为 TEVerse 图谱的组成部分，它可用于跨组织比较研究中的肺部数据参照。关于具体的应用案例或已验证的分析任务，源站未提供。

【使用方法】

数据集通过 doi.org 来源站发布，研究者可依据其持久标识定位并获取数据。由于数据已经过处理，使用者可将其直接纳入单细胞多组学分析流程。关于具体的文件组织方式、数据格式说明、配套代码与分析文档，源站未提供。

【质量与限制】

数据经过处理并由 Harvard Dataverse 平台发布，具备平台层面的存档与标识保障。关于数据的质控指标、批次信息、覆盖度评估与已知技术偏差，源站未提供。使用者应注意，该数据集仅覆盖人类肺组织，向其他组织或物种的外推需谨慎。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用其 doi.org 持久标识，并注明作者 Hu, Ran 与发布平台 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年。关于具体的许可条款与使用限制，源站未提供。