大型队列中的肺部HIV疾病-Pitt
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦HIV感染者与HIV阴性对照者的肺气肿患病率与进展差异。研究通过肺量计、弥散功能和定量计算机断层扫描和/或EBCT评估肺气肿，并在基线后18和36个月重复检查以比较进展差异，同时用多因素回归分析风险因素贡献
基本信息
资源简介
大型队列中的肺部HIV疾病-Pitt
Lung HIV Disease in a Large Cohort-Pitt 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，主题聚焦于呼吸系统疾病领域，关注 HIV 感染状态与肺气肿之间的关系。该数据集所对应的研究围绕肺部疾病、HIV 与肺气肿三项条件展开，核心目的在于检验“肺气肿在 HIV 阳性受试者中比 HIV 阴性对照者更为常见且进展更快”这一假设，并系统刻画 HIV 相关肺气肿的患病率、性质与进展特征。研究采用肺量计、弥散功能检查以及定量计算机断层扫描和/或 EBCT 对受试者的肺气肿情况进行判定，并在基线之后 18 个月和 36 个月重复这些检查，以评估 HIV 阳性与 HIV 阴性受试者之间在疾病进展上的差异，同时借助多因素回归分析考察各类风险因素对肺气肿存在与进展的贡献。该数据集适合用于 HIV 相关肺部并发症、肺气肿流行病学与纵向进展等方向的研究参考。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Lung HIV Disease in a Large Cohort-Pitt，在本站归类于呼吸系统疾病 / 其他。其研究背景建立在 HIV 感染与肺部疾病相互关联的临床问题之上，具体关注肺气肿在 HIV 阳性人群中的表现。源站描述明确提出了研究的核心假设，即肺气肿在 HIV 阳性受试者中更为普遍、且进展速度快于 HIV 阴性对照者。围绕这一假设，研究设计旨在刻画 HIV 相关肺气肿的患病率、性质与进展，并通过设置 HIV 阳性与 HIV 阴性两类受试者的对照比较来检验差异。主题标签包括 Pulmonary Disease、HIV 与 Emphysema，三者共同界定了该数据集的主题范围。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的研究内容主要包括：受试者按 HIV 阳性与 HIV 阴性进行分组；通过肺量计、弥散功能以及定量计算机断层扫描和/或 EBCT 判定肺气肿；在基线时开展肺功能检查，并在基线后 18 个月和 36 个月重复相关检查以评估进展差异；采用多因素回归分析确定各种风险因素对肺气肿存在与进展的贡献；在基线肺功能测试基础上，按 HIV 状态比较气道阻塞程度，并对影响肺功能的其他临床变量进行调整。关于数据集的具体样本量、变量字段、文件格式与记录条数，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集登记于 clinicaltrials.gov，来源站即为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，数据采集依托临床研究流程，包括肺量计检查、弥散功能测定、定量计算机断层扫描和/或 EBCT 影像评估，以及基线、18 个月和 36 个月三个时间点的重复检查。关于采集机构、采集地区、采集时间窗口与伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 HIV 感染相关肺部疾病有关的研究与分析场景，尤其是肺气肿患病率比较、肺气肿纵向进展评估、肺功能与影像学指标联合分析，以及风险因素对肺气肿存在与进展贡献的多因素回归分析等方向。其 HIV 阳性与 HIV 阴性对照的设计，也适合用于比较不同 HIV 状态下气道阻塞程度差异的研究，并可在分析中对影响肺功能的其他临床变量进行调整。关于具体适用人群范围与使用限制，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕源站描述所体现的研究结构组织分析：按 HIV 状态分组比较肺气肿的患病情况；利用基线、18 个月与 36 个月的重复检查数据评估进展差异；结合肺量计、弥散功能与定量 CT 和/或 EBCT 等多类评估指标；并采用多因素回归分析考察风险因素的贡献。关于数据访问方式、下载渠道、字段说明与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述，源站描述未提供样本量、缺失情况、质量控制流程与数据校验结果等信息，因此无法据此评估其数据质量水平。研究结论尚未在源站描述中给出，使用时应以原始研究结果为准。关于数据更新频率与版本信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01326572
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺部疾病、HIV、肺气肿。具体目标1：检验以下假设：与HIV阴性对照者相比，肺气肿在HIV阳性受试者中更为常见且进展更快：研究者将描述HIV相关肺气肿的患病率、性质及进展特征。将通过肺量计检查、弥散功能及定量计算机断层扫描和/或EBCT在HIV阳性和HIV阴性受试者中判定肺气肿。这些研究将在基线后18个月和36个月重复进行，以评估HIV阳性与HIV阴性受试者之间进展的差异。多因素回归分析将确定各种危险因素对肺气肿存在及进展的作用。研究者将在基线时进行肺功能检测，并根据HIV状态比较气道阻塞程度，同时校正其他影响肺功能的临床变量。肺气肿程度及其分布的评估可通过定量CT形态测定密度分析完成。
该技术通过像素分析测量肺密度，以Hounsfield单位（HU）或其倒数（毫升气体/克组织）表示，其数值随肺气肿严重程度成比例增加。这些测量已经组织学验证，能够对被视为正常、轻度肺气肿和重度肺气肿的肺组织百分比及分布提供定量、可重复的测量。研究者将比较HIV阳性与HIV阴性受试者的肺气肿情况，并比较其随时间推移的进展。具体目标2：建立来自这些受试者生物样本的唾液、痰液、血清、血浆、DNA、RNA、蛋白质和细胞库，目的是未来对HIV感染合并肺部疾病受试者的基因表达、遗传关联、疾病发病机制和疾病进展标志物进行蛋白质组学和基因组学分析：2a）检验低水平感染伴生理性阻塞在HIV感染患者中的作用。研究者将考察其作用
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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