肺纤维化与肺气肿的肺弥散能力正常值阈值
疾病：间质性肺纤维化、肺气肿。肺弥散测量是检查气血屏障完整性的关键诊断与监测工具。传统上，肺一氧化碳弥散量（DLco）已广泛用于间质性肺纤维化（IPF）和肺气肿（PE），目前被推荐为标准肺功能测量指标
基本信息
资源简介
肺纤维化与肺气肿的肺弥散能力正常值阈值
该数据集英文名为 Lung Diffusing Capacities Normality Thresholds in Pulmonary Fibrosis and Emphysema，本站归类于呼吸系统疾病 / 其他，来源为 clinicaltrials.gov。数据集围绕间质性肺纤维化与肺气肿两类疾病，聚焦肺弥散功能测量的正常性阈值问题。肺弥散测量是检查气血屏障完整性的关键诊断与监测工具；传统上肺一氧化碳弥散量（DLco）已广泛用于间质性肺纤维化（IPF）和肺气肿（PE），目前被推荐为标准肺功能测量指标。数据集主题标签为 Interstitial Pulmonary Fibrosis、Emphysema，所涉条件为 Interstitial Pulmonary Fibrosis、Emphysema。
【数据集背景】
肺弥散功能的测量在呼吸系统疾病的诊断与随访中具有核心地位，其目的在于检查气血屏障的完整性。在间质性肺纤维化（IPF）与肺气肿（PE）这两类疾病中，肺一氧化碳弥散量（DLco）长期被广泛使用，并且目前已被推荐作为标准的肺功能测量指标。近年来，肺一氧化氮弥散量（DLNO）的测量被引入并随后实现标准化，其前提是 DLNO 被认为是肺泡膜弥散传导（DM）比 DLco 更具特异性的标志物。就 DLco 而言，多年来已有若干预测方程可供使用，但设备与测量技术的变化使这些方程变得过时，Global Lung Function Initiat 提供了一套新的标准化参考方程。该数据集即处于这一背景之下，关注肺纤维化与肺气肿中肺弥散能力正常性阈值的界定问题。
【数据内容】
源站描述所涉及的条件为间质性肺纤维化与肺气肿，核心测量对象包括肺一氧化碳弥散量（DLco）与肺一氧化氮弥散量（DLNO），并涉及肺泡膜弥散传导（DM）这一指标。数据集主题标签为间质性肺纤维化与肺气肿。关于数据集的具体记录条数、变量字段、阈值数值、参考方程参数等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及肺弥散测量的诊断与监测用途、DLco 与 DLNO 的应用与标准化情况，以及 DLco 预测方程因设备与测量技术变化而过时、由 Global Lung Function Initiat 提供新的标准化参考方程等背景信息。关于具体的采集流程、采集地点、采集时间范围、样本量及测量设备型号等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与间质性肺纤维化（IPF）和肺气肿（PE）相关的肺弥散功能评估场景，涉及 DLco 与 DLNO 两类弥散量测量，以及肺泡膜弥散传导（DM）这一指标的应用；同时与 DLco 标准化参考方程的使用背景相关。关于该数据集在其他具体研究或临床场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站描述指出，DLco 的若干预测方程因设备与测量技术的变化而变得过时，并已由 Global Lung Function Initiat 提供新的标准化参考方程，这构成理解该数据集相关测量与阈值问题时需要关注的背景限制。关于数据集本身的质量控制、完整性、准确性验证及具体局限性，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07091838
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：间质性肺纤维化、肺气肿。肺弥散功能测量是检查气血屏障完整性的关键诊断和监测工具。传统上，一氧化碳肺弥散量（DLco）已广泛用于间质性肺纤维化（IPF）和肺气肿（PE），目前被推荐为标准肺功能测量指标。近年来，一氧化氮肺弥散量（DLNO）测量被引入并随后实现标准化，其前提是它比DLco更能特异地反映肺泡膜弥散传导（DM）。对于DLco，多年来已有若干预测方程可供使用，但设备和测量技术的变化使这些方程过时，全球肺功能倡议（GLI）提供了一套新的标准化参考方程。对于DLNO，四项小型研究提供了参考方程，其中三项研究的数据最终由欧洲呼吸学会（ERS）工作组汇总，以推导出样本量合适的预测方程。
该倡议的主要局限性在于未推导出性别特异性独立方程，且汇总数据来自不同设备，缺乏可靠的技术标准化。随后，两项研究提供了DLNO的性别和设备特异性预测方程，分别采用单一设备或将性别和设备作为协变量纳入。参考方程的选择是呼吸功能评估中的关键问题，因为它可能影响正常值的定义和严重程度的评估。尽管长期以来使用受性别、年龄和体型偏倚的预测值百分比用于这些目的，但目前推荐使用z分数作为个体偏离正常概率的无偏估计量。目前推荐将参考人群的第5百分位数（-1.645 z分数）作为正常值下限（LLN5），用于
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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