Leiden血栓复发风险预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06087952

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：静脉血栓栓塞症、静脉血栓形成、肺栓塞、深静脉血栓形成。背景：首次发生静脉血栓栓塞症（VTE）的患者存在复发风险。通过延长抗凝治疗可预防VTE复发，但这可能以增加大出血风险为代价。L-TRRiP和VTE-BLEED预测评分分别用于对VTE复发风险（低、中、高）和大出血风险（低危与高危）进行分类。然而，如何联合使用这两种评分以找到最佳平衡点，从而同时最小化这两种长期风险，目前尚不明确。目的：基于对VTE复发风险和大出血风险的个体化评估，评价长期抗凝治疗的定制化疗程。方法：L-TRRiP研究是一项多中心、开放标签、基于队列的随机对照试验，将纳入首次发生VTE的患者。采用L-TRRiP和VTE-BLEED预测评分分别确定每位患者的VTE复发风险（低、中、高）和大出血风险（低危、高危）。

经过三个月的初始抗凝治疗后，复发性VTE风险较低（2年内<6%）的患者将停用抗凝药物，而复发性VTE风险较高（2年内>14%）且大出血风险较低的患者将继续用药。其他获益尚不明确的组别将随机分配至继续或停用抗凝药物。患者将接受至少两年的随访，在此期间，前两年每3个月填写一次问卷，此后在研究剩余时间内每年填写一次问卷（即最后一位参与者入组后2年；预计在2027年）。因此，总随访时间预计为2至6年不等。随访问卷用于筛查潜在结局（包括复发性VTE和出血），并包括EQ-5D-5L评估生活质量、Post VTE功能状态量表评估功能结局以及Medical C

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。