理解严重急性呼吸衰竭全球影响的大型观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02010073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性严重呼吸衰竭、急性呼吸窘迫综合征。总之，该研究将聚焦于以下项目：* 冬季急性低氧性呼吸衰竭的发生频率与疾病负担 * 需要通气支持的急性低氧性呼吸衰竭的病因 * 该患者队列中基于柏林定义的ARDS发病率 * 该队列中ARDS的死亡率，以及其如何随ARDS严重程度而变化 * ARDS的自然史（持续时间及按严重程度的演变） * 治疗资源利用情况 * 根据疾病严重程度使用治疗方法，如肺复张操作、俯卧位通气、一氧化氮、高频振荡、ECMO、从较小区域医院转至三级医院 * 无创通气在ARDS患者管理中的使用（在不同阶段的使用：早期ARDS与拔管后即刻）。这是一项前瞻性观察性研究，旨在收集大量ICU收治的大队列患者的充分数据集。ICU将被邀请自愿参与。

已加入现有数据库（如ERIC研究、ICON审计）的ICU将被邀请参与。参与ICU须通过书面协议承诺完全遵守研究方案，这一点至关重要。各国的ICU招募工作将由一名国家协调员牵头。每家ICU将被要求连续招募4个“冬季”周：1. 北半球——2014年2月1日至3月31日之间的4周期间。2. 南半球：2014年6月1日至8月31日之间的4周期间。每家参与ICU将配备2名数据收集员。每名数据收集员将接受一项在线培训项目，该项目旨在规范数据判读（尤其是胸部X线片），并在完成培训后获得登录授权。纳入标准：所有入住参与ICU并接受有创或无创通气的患者都将接受筛查并纳入数据库。EX

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。