干扰素-α治疗慢性阻塞性肺疾病与特发性肺纤维化慢性咳嗽

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00690885

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病、肺纤维化、咳嗽。慢性阻塞性肺疾病（COPD）和特发性肺纤维化（IPF）均常导致慢性咳嗽，对患者及其周围人的生活质量（QOL）产生负面影响。这是一项随机、双盲、安慰剂对照试验，旨在确定通过口服溶解含片每日3次、持续4周低剂量给予的干扰素-α是否能减少COPD或IPF患者慢性咳嗽的频率和严重程度。咳嗽频率将通过入组前以及治疗第2周和第4周进行的24小时数字音频记录进行评估。咳嗽严重程度将通过受试者在入组前以及治疗期间每周完成的100毫米视觉模拟量表问卷进行评估。受试者还将在治疗期间每周完成关于咳嗽频率、持续时间和强度、QOL、呼吸困难以及镇咳药物使用情况的问卷。所有问卷将在4周治疗后观察期内每周重复进行，以评估缓解的持久性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。