吸入胰岛素与速效注射对妊娠期糖尿病餐后血糖控制的对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦妊娠期糖尿病(GDM)患者的餐后血糖控制,比较吸入胰岛素与速效注射胰岛素两种治疗方式

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clinicaltrials
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其他Diabetes, GestationalPregnancy ComplicationsGlucose Metabolism DisordersGlucose Intolerance During Pregnancy
Inhaled Insulin vs Rapid-acting Injections for Post-meal Glucose Control in Women With Gestational Diabetes

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

吸入胰岛素与速效注射对妊娠期糖尿病餐后血糖控制的对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦妊娠期糖尿病(GDM)患者的餐后血糖控制,比较吸入胰岛素与速效注射胰岛素两种治疗方式。源站描述指出 GDM 影响全球高达 25% 的分娩且发病率逐年上升,孕期生理与代谢剧烈变化可能带来心理压力,饮食运动不达标者推荐胰岛素治疗。数据可用于妊娠期糖尿病治疗方案的对比研究与血糖管理分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:妊娠期糖尿病、妊娠并发症、糖代谢紊乱、妊娠期糖耐量异常。妊娠期糖尿病(GDM)影响全球高达 25% 的分娩,且发病率逐年上升。妊娠是一个动态时期,生理、解剖和代谢发生快速变化以支持胎儿的生长和发育。这一时期也可能较为脆弱,因为准妈妈可能经历身体感知、食物偏好和体能的变化,从而导致自尊心下降、抑郁和焦虑。GDM 的诊断往往让女性措手不及,并可能对婴儿健康的潜在影响产生内疚和焦虑。对于仅通过饮食和运动无法达到特定血糖目标的孕妇,推荐胰岛素作为主要治疗。然而,tra

【主题与分类】

主题标签:Diabetes, Gestational、Pregnancy Complications、Glucose Metabolism Disorders、Glucose Intolerance During Pregnancy。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06535789

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病、妊娠期、妊娠并发症、糖代谢紊乱、妊娠期葡萄糖不耐受。妊娠期糖尿病(GDM)影响全球高达25%的分娩,且其发生率逐年持续上升。妊娠是一个动态时期,以生理、解剖和代谢的快速变化为特征,这些变化支持胎儿的生长和发育。这一时期也可能较为脆弱,因为准妈妈可能会经历身体感知、食物偏好和体能的变化,这些变化可能导致自尊心下降、抑郁和焦虑。GDM的诊断常常让女性感到意外,并可能带来内疚和焦虑,担心对婴儿健康的潜在影响。对于仅通过饮食和运动无法达到特定血糖目标的孕妇,胰岛素被推荐为首选治疗。然而,对于许多患者来说,转为胰岛素注射可能在情感和身体上引发恐惧、压力和不适。因此,一些孕妇由于对使用胰岛素注射的忧虑,选择口服抗糖尿病药物如二甲双胍或格列本脲。

这两种药物均可通过胎盘,引发安全性担忧,因此根据美国糖尿病协会(ADA)和美国妇产科医师学会(ACOG)的建议,它们属于次要选择。虽然妊娠期糖尿病(GDM)通常通过注射胰岛素进行管理,但吸入式胰岛素提供了一种潜在的替代方案。Technosphere®吸入型胰岛素粉末(TI)是一种超速效胰岛素,通过 breath-powered 吸入器经口吸入给药。它为餐时血糖控制提供了注射胰岛素之外的替代选择。该药物由吸附于富马酰二酮哌嗪(FDKP)上的重组人胰岛素和聚山梨酯80组成,其中FDKP是一种专有赋形剂,在酸性pH条件下可自组装成颗粒。TI颗粒的中位直径约为2至2.5微米,适合吸入肺部。吸入后,Afrezza颗粒在肺部的生理pH下立即溶解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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