正常与免疫系统减弱人群中的流感研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00533182

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：病毒感染、呼吸道感染。流感病毒每年导致显著的发病率，既往的流行病和大流行已造成大量死亡。流感对因急慢性疾病及免疫抑制治疗而日益增多的免疫功能受损患者的影响或潜在影响在很大程度上尚不清楚。关于机体对流感病毒的先天免疫反应，以及慢性疾病和免疫抑制如何影响机体对该病毒的免疫反应（与正常宿主相比），目前所知有限。我们将评估来自当地社区和NIH临床中心的免疫功能受损及非免疫功能受损（对照组）患者。对于已知或疑似流感患者，将通过记录症状、采集血液和鼻腔标本以及分离病毒来进行评估。

每位患者的感染情况将通过以下方式绘制：对患者感染期间采集的病毒分离株进行基因组分析（包括分析已知可赋予抗病毒药物耐药性的序列）、测量血液和鼻黏膜样本中的细胞因子水平，以及测量流感特异性抗体反应。将评估这些结果与临床症状和临床结局的相关性。阐明这些反应以及病毒在正常和免疫功能低下患者感染及治疗流感期间可能发生的基因组变化，可能有助于更好地理解流感对患者整体健康的影响，以及在新型大流行病出现时可采用哪些策略来更好地保护或治疗患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。