中国重症监护病房甲型流感相关肺曲霉病研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07330986

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：ICU、侵袭性肺曲霉病、甲型流感。侵袭性肺曲霉病（IPA）传统上被认为是严重免疫功能低下宿主的疾病。然而，过去十年中不断涌现的证据表明，重型流感是IPA的重要危险因素，称为流感相关性肺曲霉病（IAPA）。据报道，ICU患者中IAPA的发生率为11%至32%，部分队列中相关死亡率超过50%。IAPA的病理生理机制被认为涉及流感病毒诱导的呼吸道上皮损伤，该损伤损害黏液纤毛清除功能并破坏局部免疫防御，从而促进曲霉属菌种的侵袭。近期流感季的研究报告显示，危重患者中IAPA发生率为16%至23%，相关死亡率飙升至50%以上。该死亡率显著高于未合并IPA的流感患者，凸显了这种合并感染的严重性。尽管这一威胁已被认识，但仍存在显著的知识空白。

现有关于IAPA的研究多为单中心或纳入患者数量有限，其结局存在相当大的异质性，限制了研究结果的普遍适用性。全面了解使流感患者易患IPA的特定危险因素，对于早期识别和干预至关重要。此外，IAPA人群的临床病程及死亡决定因素尚未完全阐明。因此，我们开展了一项回顾性、多中心队列研究，覆盖中国20个ICU。根据FUNDICU诊断标准（临床、影像学和真菌学证据），将患者分为IPA组和非IPA组，以描述危重症IAPA患者的危险因素、临床特征和结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。