Former Smokers 室内空气质量与呼吸系统症状研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02956213

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病。假设/研究问题：本研究将确定，与安慰剂相比，在空气污染严重时期， former smokers with respiratory symptoms（有呼吸道症状的戒烟者）卧室中放置便携式高效室内空气过滤器是否能改善呼吸道症状（基于圣乔治呼吸问卷-慢阻肺-SGRQ-C评分）。主要结局为研究期间使用便携式高效室内空气过滤器相关的SGRQ-C评分变化。次要结局将评估使用便携式高效室内空气过滤器对医疗资源利用、其他症状评分、慢阻肺急性加重频率、药物使用、每日步数中位数、炎症标志物、氧合、室内颗粒物计数及室内外颗粒物计数差、肺功能检查的影响。基线描述性统计将报告研究入组前的基线空气过滤器类型、使用时长及颗粒物重量。评估从基线到研究空气过滤器期间症状评分及其他次要结局的变化（第1次访视 vs. 第2次访视）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。