养老院老年居民呼吸道病毒感染免疫生物标志物预测数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae2abd4ed47aee6c735717d32b61c3e9559abb29b183518c4257685b3d90cb9db

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这些数据有助于确定与免疫衰老相关的免疫表型是否能预测养老院老年居民呼吸道病毒感染的风险。为此，我们获取了外周血单个核细胞（PBMCs），并通过流式细胞术分析调节性T细胞（T-regs）、CD4+和CD8+ T细胞亚群（初始型[CCR7+CD45RA+]、终末分化型[CCR7-CD45RA+]和衰老型[CD28-CD57+]）以及CMV反应性CD4+和CD8+ T细胞。我们假设以下与免疫衰老相关的免疫表型与感染风险增加相关：低CD4+和CD8+初始T细胞，高CD4+和CD8+终末分化及衰老T细胞，以及高CMV反应性CD4+和CD8+ T细胞和高T-regs。低定义为免疫表型位于分布的第一个四分位数，高定义为免疫表型位于分布的第四个四分位数。我们对有症状的居民采集鼻咽拭子并进行病毒检测。模型已对年龄、性别和衰弱状况进行调整。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。