缺氧性肺血管收缩初步研究数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肺气肿相关研究，主题标签为 Emphysema。源站描述显示，研究目标是确定 sildenafil 对易感肺气肿吸烟者灌注血容量异质性的影响，并利用双能 CT 评估肺血容量异质性，将其作为区分正常吸烟者与易感吸烟者的影像生物标志物
基本信息
资源简介
缺氧性肺血管收缩初步研究数据集
Hypoxic Pulmonary Vasoconstriction Pilot Study 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，聚焦肺气肿（Emphysema）相关研究，在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类。该研究的总体目标包括两个方面：一是确定西地那非（sildenafil）对易感肺气肿吸烟者灌注血容量异质性的影响，二是利用双能 CT 评估肺血容量异质性，并将其作为影像生物标志物，用于区分正常吸烟者与易感吸烟者。数据集以肺血容量异质性这一影像指标为核心线索，将药物干预效应评估与影像生物标志物探索结合在一起，为肺气肿早期识别与吸烟人群风险分层研究提供数据支撑。
【数据集背景】
肺气肿是慢性阻塞性肺疾病的重要表型之一，吸烟是其最主要的危险因素，但并非所有吸烟者都会发展为肺气肿，人群中存在对肺气肿易感的吸烟者亚群。如何在疾病尚未明显进展时识别这类易感个体，是该领域关注的问题。该研究以肺灌注血容量的空间异质性为切入点，探索其作为影像生物标志物的可行性，同时考察西地那非对上述灌注特征的影响。研究以 pilot study（初步/预试验研究）的形式开展，意在为后续更大规模的研究建立方法学与指标基础。数据集的英文名称为 Hypoxic Pulmonary Vasoconstriction Pilot Study，主题标签为 Emphysema，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集围绕肺气肿相关研究组织，核心内容涉及双能 CT 测量的肺灌注血容量及其异质性指标，以及西地那非干预前后上述指标的变化。研究关注的两类对象为正常吸烟者与易感肺气肿的吸烟者，数据内容服务于区分这两类人群的分析目标。关于具体受试者数量、影像序列参数、测量指标的具体数值、随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。影像采集依托双能 CT 技术，用于评估肺灌注血容量的异质性。研究条件为肺气肿（Emphysema）。关于采集机构、采集地点、采集时间范围、样本招募方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肺气肿影像生物标志物相关的方法学研究与验证，尤其是围绕肺血容量异质性这一指标区分正常吸烟者与易感吸烟者的场景；也适用于评估药物（西地那非）对肺灌注分布影响的预试验分析。此外，可用于双能 CT 在肺灌注评估中的应用探索，以及吸烟人群肺气肿易感性的影像学分层研究。关于该数据集在其他疾病或人群中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕研究的两项总体目标组织分析：其一，比较西地那非干预前后易感肺气肿吸烟者的灌注血容量异质性变化；其二，以肺血容量异质性作为影像生物标志物，评估其区分正常吸烟者与易感吸烟者的能力。由于该研究为 pilot study，分析结果宜作为后续研究的假设来源与方法学参考。关于具体的数据访问方式、变量结构、影像数据格式与配套分析工具，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为初步研究，样本规模与统计效力方面的信息源站未提供，结果的外推需谨慎。数据集仅覆盖肺气肿相关条件与吸烟人群，向其他人群推广的适用性源站未提供。关于数据完整性、缺失情况、质量控制流程及偏倚控制措施，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明其登记来源与研究名称 Hypoxic Pulmonary Vasoconstriction Pilot Study。关于具体的许可条款、使用限制与数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03733470
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺气肿。本研究的总体目标是：1）使用双能CT确定西地那非对易感肺气肿吸烟者灌注血容量异质性的影响；2）利用肺血容量异质性作为基于图像的生物标志物，以区分正常吸烟者和易感吸烟者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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