全院ARDS发病率、临床特征与结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03546699

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：ARDS、呼吸衰竭、肺部超声。我们假设，根据基加利修改版定义的ARDS全院发病率，在高资源环境（如波士顿和多伦多）与资源受限的卢旺达基加利环境相似。我们还假设，与胸部X线相比，肺部超声在检测双侧阴影方面是一种更敏感且特异性相似的成像方式，以胸部断层扫描为参考标准。我们将在多中心前瞻性队列研究中检验这些假设，具体目标如下：目标1：A) 估算根据柏林定义和基加利修改版定义的ARDS全院发病率，B) 描述这些患者的临床特征和结局。目标2：对于接受胸部CT的亚组患者，确定12小时内进行的胸部X线和胸部超声检测双侧阴影的敏感性和特异性，并与参考标准CT扫描进行比较。作为研究的一部分，我们将进行一项初步研究，具体目标是评估多中心研究的可行性。

用于评估可行性的标准包括：1. 入院后最初7天内符合基加利或柏林ARDS标准的住院成年患者数量；2. 入院后最初7天内每日筛查发现的出现低氧血症的住院成年患者数量（低氧血症患者/新入院患者的百分比）；3. 招募患者/合格患者的比例（合格标准见下文）；4. 每位患者的工作量（肺部超声扫描时间；低氧血症第一天的平均数据收集时间）；5. 在相同±1天内可获得胸部X线、CT扫描和肺部超声的患者比例。在两个为期一周的研究期间（冬季和夏季）中任一期间入院的所有成年人（≥18岁）将每日接受低氧血症筛查（定义为血氧饱和度<90%）或使用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。