特发性肺纤维化家庭监测：改善抗纤维化药物使用与生活质量

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-244-6ANU

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是一项多中心随机对照试验，旨在研究家庭监测项目对特发性肺纤维化患者生活质量和药物使用的影响。患者按1：1随机分配至单独接受标准治疗组或在标准治疗基础上加用家庭监测项目组，为期24周。主要结局为经验证的K-BILD问卷评分的组间变化。该数据集包含本研究的元数据。日期：31-08-2019 日期：2018-01-09 提交日期：2020-12-08

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。