2012-2017年阿尔及利亚、加纳、摩洛哥和南非的历史流感活动及流感相关谷歌搜索
该数据集收录2012至2017年Algeria、Ghana、Morocco和South Africa的每周流感活动数据,以及同期与流感相关的热门Google搜索词的每周相对频率

基本信息
资源简介
2012-2017年阿尔及利亚、加纳、摩洛哥和南非的历史流感活动及流感相关谷歌搜索
Historical influenza activity and influenza-related Google searches in Algeria, Ghana, Morocco, and South Africa, 2012-2017
该数据集收录2012至2017年Algeria、Ghana、Morocco和South Africa的每周流感活动数据,以及同期与流感相关的热门Google搜索词的每周相对频率。数据将传统流感监测信息与数字搜索行为指标并列,可用于分析流感活动的时间趋势、比较不同国家的流行模式,并探索Google搜索频率与流感活动之间的关联,为数字流行病学研究和流感监测方法评估提供基础数据(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含2012至2017年Algeria、Ghana、Morocco和South Africa的每周流感活动数据,以及每周与流感相关的热门Google搜索词的相对频率。
【主题与分类】
主题标签:Computer and Information Science、Algeria、digital epidemiology、influenza、Digital Epidemiology、Google Health Trends、Morocco、FluNet、flu、South Africa。本站分类:呼吸道疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A40c52c91833f4b910f6faa52cc99397e905fa5ce7229e30d3a63152bd92333e5
下载信息
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包括2012-2017年阿尔及利亚、加纳、摩洛哥和南非的每周流感活动以及每周与流感相关的谷歌搜索热词的相对频率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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