HFNC 对 COPD 患者 BCSS 的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 HFNC 对 COPD 患者 BCSS 的影响,属于呼吸系统疾病范畴

基本信息
资源简介
HFNC 对 COPD 患者 BCSS 的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 HFNC 对 COPD 患者 BCSS 的影响,属于呼吸系统疾病范畴。研究为前瞻性先导研究,目标人群为慢性阻塞性肺疾病患者,非氧依赖,且既往实验室检查(入组前 6 个月内)基线碳酸氢盐正常。受试者在住院和门诊环境中招募,随机选取进入研究样本,需经 Dr. Abdo 或 Dr. Allen 诊视后方可入组。研究预计在 2017 年 1 月底或机构审查委员会批准后十二个月内完成,招募入组历时六个月,数据在之后六个月分析。可用于探索 HFNC 对 COPD 患者 BCSS 的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性阻塞性肺疾病。这是一项前瞻性先导研究。目标人群包括慢性阻塞性肺疾病患者,非氧依赖,且既往实验室检查(入组前 6 个月内)基线碳酸氢盐正常。患者将被随机选取进入研究样本。招募将在住院和门诊环境中进行。将向内科住院医师和肺科重症监护研究员发送一封简要说明研究目标的电子邮件,以帮助患者招募。患者仅在由 Dr. Abdo 或 Dr. Allen 诊视后才会被纳入研究。研究预计在 2017 年 1 月底或机构审查委员会批准后十二个月内完成。患者将在六个月内招募和入组,收集的数据将在之后六个月分析。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02825043
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02825043
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性阻塞性肺疾病。这是一项前瞻性初步研究。目标人群包括慢性阻塞性肺疾病患者,非氧依赖,且既往实验室检查(入组前6个月内)显示基线碳酸氢盐正常。患者将被随机选为研究样本的一部分。招募将在住院和门诊环境中进行。将向内科住院医师和肺科重症监护研究员发送一封简要说明研究目标的电子邮件,以协助患者招募。患者仅在由Abdo医生或Allen医生诊视后方可入组研究。研究预计于2017年1月底或机构审查委员会批准后十二个月完成。患者将在六个月内招募并入组,收集的数据将在最后一名患者入组后六个月进行分析。研究目标样本量为30,详见统计分析部分,其中患者将作为自身对照(3个月不使用高流量鼻导管,随后3个月使用高流量鼻导管)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




