身高测量方法影响ARDS患者呼吸机相关肺损伤风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07595926

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性呼吸窘迫综合征、呼吸机相关性肺损伤、潮气量、预测体重、身高。急性呼吸窘迫综合征以异质性肺损伤为特征，依赖区域常塌陷，非依赖区域相对通气良好，形成所谓的“婴儿肺”。机械通气虽必不可少，但可通过过度扩张（气压伤/容积伤）或反复肺泡塌陷（肺不张伤）导致额外的肺损伤（VILI）。采用低潮气量（VT 6-8 mL/kg预测体重，PBW）的保护性通气策略可降低死亡率，但其有效性依赖于准确的PBW估算，而PBW是根据患者身高得出的。在重症监护中，身高测量往往具有挑战性，目测或卷尺测量等常用方法可能不准确，导致VT设置不当，增加肺应力和VILI的风险。替代方法，包括足跟至膝盖距离和激光测量，可能提供更精确的PBW估算，但它们对ARDS患者肺力学的影响尚待探索。

本研究通过评估身高测量方法的差异是否显著影响ARDS患者的肺应力、潮气量分布及通气力学，以填补这一知识空白。将采用五种方法测量患者身高（身高计、目测、卷尺、激光、足跟至膝）。计算相应的PBW及潮气量（VT = 6 mL/kg PBW），并以随机顺序应用，每种设置持续30分钟。在每种VT设置下，先进行短暂的肺泡复张操作，然后评估肺应力、通气力学、气体交换及区域通气分布。研究期间，将持续监测血流动力学和氧合情况。记录包括平台压、驱动压及跨肺压在内的通气参数。采用电阻抗断层成像评估区域潮气量分布。每位患者的参与时间限制在约两小时，无需进一步随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。