烟曲霉SREBP SrbA的ChIP-seq分析

数据通过染色质免疫沉淀结合大规模平行DNA测序,在缺氧条件下鉴定受SrbA直接转录调控的基因,结果证实SrbA在缺氧下直接调控麦角固醇生物合成和铁摄取

geo
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基因组分类GPL18295746128
GSE61974: ChIP-seq analyses of the Aspergillus fumigatus SREBP SrbA

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

烟曲霉SREBP SrbA的ChIP-seq分析

ChIP-seq analyses of the Aspergillus fumigatus SREBP SrbA

该数据集为烟曲霉(Aspergillus fumigatus)甾醇调节元件结合蛋白(SREBP)SrbA的ChIP-seq分析数据,包含1个文件(GSE61974_series_matrix.txt.gz),来源于NCBI GEO。数据通过染色质免疫沉淀结合大规模平行DNA测序,在缺氧条件下鉴定受SrbA直接转录调控的基因,结果证实SrbA在缺氧下直接调控麦角固醇生物合成和铁摄取。该数据可用于研究真菌SREBP介导毒力的分子机制及侵袭性肺曲霉病的病理生物学(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 02 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):烟曲霉甾醇调节元件结合蛋白(SREBP)SrbA属于碱性螺旋-环-螺旋(bHLH)转录因子家族,对真菌的抗药性和毒力至关重要。后一表型尤为显著,因为SrbA缺失会导致小鼠侵袭性肺曲霉病(IPA)模型中毒力完全丧失。真菌SREBP如何介导真菌毒力尚不清楚,尽管有观点认为缺氧条件下生长受损导致了毒力减弱。为进一步了解SrbA在真菌感染部位病理生物学中的作用,采用染色质免疫沉淀后接大规模平行DNA测序(ChIP-seq)来鉴定缺氧条件下受SrbA直接转录调控的基因。这些结果证实了缺氧条件下SrbA对麦角固醇生物合成和铁摄取的直接调控。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18295、746128。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE61974

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

烟曲霉的甾醇调节元件结合蛋白(SREBP)SrbA属于碱性螺旋-环-螺旋(bHLH)转录因子家族,对真菌的抗药性和毒力至关重要。后一表型尤为显著,因为SrbA的缺失会导致侵袭性肺曲霉病(IPA)小鼠模型中毒力的完全丧失。真菌SREBP如何介导真菌毒力尚不清楚,尽管有观点认为缺氧条件下生长受限是毒力减弱的原因。为进一步了解SrbA在真菌感染部位病理生物学中的作用,采用染色质免疫沉淀结合大规模并行DNA测序(ChIP-seq)技术,鉴定了缺氧条件下受SrbA直接转录调控的基因。这些结果证实了缺氧条件下SrbA对麦角甾醇生物合成和铁摄取的直接调控,并揭示了SrbA在硝酸盐同化和血红素生物合成中的新作用。此外,对一个与SrbA序列相似的SrbA靶基因进行功能表征,鉴定出一个新的真菌缺氧反应和毒力的转录调控因子SrbB。

在低氧条件下,SrbB与SrbA共同调控参与血红素生物合成和C4甾醇去甲基化的基因。然而,SrbB也具有独立于SrbA的调控功能,包括对碳水化合物代谢的调控。SrbB缺失显著减弱烟曲霉的毒力,而两个SREBP同时缺失则进一步降低体内真菌生长。这些数据表明,烟曲霉的两个SREBP对低氧适应和毒力均至关重要,并揭示了SREBP在感染部位适应和真菌毒力中复杂作用的新见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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