FTO介导PRKCB mRNA m6A去甲基化激活NF-kB触发ARDS肺泡纤维蛋白沉积

该数据集来自NCBI GEO,包含LPS诱导的大鼠ARDS模型及LPS刺激的AEC II细胞实验,采用MeRIP-seq与RNA-seq多组学联合分析,研究FTO介导的PRKCB mRNA m6A去甲基化如何激活NF-kB并触发肺泡纤维蛋白沉积

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基因组预测GPL2594710116
GSE316047: FTO-mediated m6A Demethylation of PRKCB mRNA Activates NF-kB to Trigger Alveolar Fibrin Deposition in ARDS

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

FTO介导PRKCB mRNA m6A去甲基化激活NF-kB触发ARDS肺泡纤维蛋白沉积

FTO-mediated m6A Demethylation of PRKCB mRNA Activates NF-kB to Trigger Alveolar Fibrin Deposition in ARDS

该数据集来自NCBI GEO,包含LPS诱导的大鼠ARDS模型及LPS刺激的AEC II细胞实验,采用MeRIP-seq与RNA-seq多组学联合分析,研究FTO介导的PRKCB mRNA m6A去甲基化如何激活NF-kB并触发肺泡纤维蛋白沉积。数据可用于探索ARDS表观转录调控机制、筛选关键分子及验证FTO/m6A/PRKCB/NF-kB轴(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 09 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要 背景:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)以肺泡纤维蛋白沉积为特征,由失调的高凝状态和受损的纤维蛋白溶解驱动。尽管肺泡上皮II型(AEC II)细胞通过过表达组织因子(TF)和纤溶酶原激活物抑制剂-1(PAI-1)促成这种失衡,但上游调控机制,特别是在表观转录组水平上,仍不清楚。N6-甲基腺苷(m6A)RNA去甲基化酶FTO在ARDS发病机制中的潜在作用尚未被探索。方法:在本研究中,我们采用脂多糖(LPS)诱导的大鼠ARDS模型和LPS刺激的AEC II细胞作为主要实验系统来研究潜在机制。进行了多组学分析,结合甲基化RNA免疫沉淀测序(MeRIP-seq)和RNA测序(RNA-seq)。功能获得和缺失

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL25947、10116。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316047

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 13 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

摘要
背景:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)以肺泡纤维蛋白沉积为特征,其驱动因素为失调的高凝状态和受损的纤溶功能。尽管肺泡上皮II型(AEC II)细胞通过过表达组织因子(TF)和纤溶酶原激活物抑制剂-1(PAI-1)参与这一失衡,但其上游调控机制,尤其是在表观转录组层面,仍不清楚。N6-甲基腺苷(m6A)RNA去甲基化酶FTO在ARDS发病机制中的潜在作用尚未被探索。方法:本研究采用脂多糖(LPS)诱导的大鼠ARDS模型和LPS刺激的AEC II细胞作为主要实验系统,探究其潜在机制。进行了多组学分析,结合甲基化RNA免疫沉淀测序(MeRIP-seq)和RNA测序(RNA-seq)。通过慢病毒载体在体外和体内进行了功能获得和功能缺失研究。机制研究涉及MeRIP-qPCR、mRNA稳定性实验、免疫共沉淀(Co-IP)、Western blot、免疫荧光以及NF-kB通路的药理学调控。

结果:ARDS大鼠的肺组织显示整体m6A水平降低、FTO表达增加。敲低FTO可减轻肺损伤、减少肺水肿,并抑制TF和PAI-1的表达,同时抑制NF-kB信号通路。整合多组学分析确定PRKCB是FTO的关键靶点。机制上,FTO使PRKCB mRNA去甲基化,从而增强其稳定性和翻译。PRKCB升高促进IKKbeta磷酸化及随后的NF-kB激活。回补实验证实,FTO通过PRKCB依赖性的NF-kB通路激活调控ARDS中的肺泡高凝和纤溶抑制。结论:我们的研究确定了FTO-PRKCB-NF-kB轴是驱动ARDS肺泡纤维蛋白沉积的新型表观转录组通路。这些发现揭示FTO作为

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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