天然小分子抗肾脏纤维化发现数据集
该数据集来自 NCBI GEO（GSE243694），围绕天然二萜类化合物抗肾脏纤维化的研究，包含高通量 RNA 测序表达谱数据，用于揭示化合物影响的信号通路
基本信息
资源简介
天然小分子抗肾脏纤维化发现数据集
Discovery of natural small-molecules to combat kidney fibrosis
该数据集来自 NCBI GEO（GSE243694），围绕天然二萜类化合物抗肾脏纤维化的研究，包含高通量 RNA 测序表达谱数据，用于揭示化合物影响的信号通路。数据覆盖 TGF-β1 诱导的肾成纤维细胞活化及 UUO 小鼠模型相关表达信息，可用于分析抗纤维化机制、比较化合物与 pirfenidone 等药物的作用，并支持肾脏纤维化相关转录组研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 21 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：慢性肾脏病（CKD）已成为公共卫生的最大威胁之一，以肾纤维化为特征。然而，目前尚无针对肾纤维化的治疗方法。几种天然二萜类化合物对 TGF-β1 诱导的肾成纤维细胞活化和 UUO 小鼠模型中的肾纤维化表现出显著的抑制作用。RNA 测序揭示了这些化合物影响的信号通路。通过定量质谱探索了化合物的直接靶点。此外，还将化合物的疗效与 pirfenidone 进行了比较，pirfenidone 是一种 FDA 批准用于特发性肺纤维化的药物，目前正在临床试验中用于治疗 CKD 患者。而且，这些化合物表现出比 valsartan 和 enalapril 等常规 CKD 药物更有效的抗纤维化活性。综上所述，我们的研究发现这些二萜类化合物减轻
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL25947、10116。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243694
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 04 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243694
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
慢性肾脏病(CKD)已成为公共卫生的最大威胁之一，以肾纤维化为特征。然而，迄今为止尚无针对肾纤维化的治疗方法。在UUO小鼠模型中，几种天然二萜类化合物对TGF-β1诱导的肾成纤维细胞活化和肾纤维化表现出显著的抑制作用。RNA测序揭示了这些化合物所影响的信号通路。通过定量质谱探索了这些化合物的直接靶点。此外，还将这些化合物的疗效与吡非尼酮进行了比较，吡非尼酮是FDA批准用于特发性肺纤维化的药物，目前正在进行治疗CKD患者的临床试验。此外，这些化合物表现出比缬沙坦和依那普利等常规CKD药物更强的抗纤维化活性。综上所述，我们的研究发现这些二萜类化合物通过阻断促纤维化信号通路来减轻肾纤维化，在CKD治疗方面具有巨大潜力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
