幽门狭窄中的胃管应用研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05068622

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥厚性幽门狭窄，呼吸系统并发症。幽门狭窄是当前小儿外科的一种疾病。术前内科治疗包括离子纠正。鼻胃管常用于术前防止胃液吸入，但尚无研究探讨其在这一特定用途中的益处。其他研究表明，在幽门狭窄中使用胃管可能会延长内科治疗时间。本研究旨在评估鼻胃管预防呼吸系统并发症的益处。这项回顾性、单中心、描述性研究纳入2014年至2021年间在亚眠大学医院因幽门狭窄住院的所有患者。比较术前使用和未使用鼻胃管的患者，呼吸系统并发症定义为术前使用抗生素、或氧疗、或肺部X线检查发现感染。研究者分析术前数据：呕吐、脱水、离子紊乱纠正时间和疼痛，并记录住院时间。

对住院期间的数据进行了分析，并将注意到以术后会诊为代表的最后一次医疗接触。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。