吸烟相关肺气肿中肺动脉功能障碍的功能性CT评估

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02682147

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数据说明

条件：肺气肿。基于影像学的指标近来在识别慢性阻塞性肺疾病（COPD）表型的研究中发挥了核心作用，有助于建立同质性亚群，以辅助基因分型、治疗靶点选择与设计以及结局评估。近期动物和人类研究结果使我们相信，在区域性损伤的肺实质内，CT衍生的灌注（PBF）和平均通过时间（MTT）指标提供了一种功能表型，该表型可能直接与导致吸烟人群中易感小叶中央型肺气肿亚群发生肺气肿的病理过程的病因学相关联。本提案的主要假设建立在以下概念之上：易患肺气肿的吸烟者存在血管调节异常，即尽管存在区域性肺损伤，区域性缺氧性肺血管收缩（HPV）仍持续存在。这种未能阻断血管收缩的情况改变了修复反应，并在血管调节异常的肺气肿易感吸烟者（SS）中导致组织破坏。对区域性缺氧的正常反应是将血液分流至通气较好的区域。

然而，吸烟会诱发小范围、区域性的浸润，进而导致局部缺氧；HPV会干扰清除刺激物的防御机制，从而干扰修复机制。研究者已证实，在肺功能检查（PFT）正常但CT显示早期小叶中央型肺气肿（CAE）证据的SS受试者中，灌注异质性增加。这支持了血管收缩减弱已失效的观点。此外，研究者已证实肺气肿的定量CT证据与肺容积（LV）充盈减少之间存在紧密相关性，直至非常少量的肺气肿。研究者概述了一系列实验，旨在：1. 将SS受试者肺灌注异质性增加与肺对肺泡氧合的反应联系起来；2. 确立该

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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