直接喉镜下球囊扩张术中流量控制与容量控制通气的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07430124

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：气道狭窄、上气道梗阻。本前瞻性试验旨在比较流量控制通气（FCV）与容量控制通气（VCV）对接受直接喉镜下球囊扩张术的成年患者气道压力和氧合的影响。全身麻醉下进行的气道手术具有独特的呼吸力学特征和有限的通气条件，因此选择最佳通气策略尤为重要。年龄18-65岁、美国麻醉医师协会（ASA）身体状况分级I-III级的成年患者将被分配在手术期间接受FCV或VCV。将在预先设定的术中时间点记录通气参数、气道压力、肺顺应性和动脉血气值。主要结局是在全身麻醉开始通气后，在FiO₂为0.8-1.0条件下通气20分钟时测得的PaO₂，反映稳定条件下术中早期的氧合情况。

通过提供呼吸力学和氧合的比较数据，本研究旨在为接受直接喉镜下球囊扩张术的患者确定肺保护性通气策略做出贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。