FL-CheX：面向多源异质性的胸部X光分类联邦学习基准

资源简介

FL-CheX：面向多源异质性的胸部X光分类联邦学习基准

【数据集背景】

本数据集源站标题为《FL-CheX: A Federated Learning Benchmark for Chest X-ray Classification with Multi-Source Heterogeneity》。源站首次发布：2026-04-04。

【数据内容】

源站原始描述：FL-CheX is a federated learning benchmark dataset designed for chest X-ray disease classification under realistic multi-source heterogeneity. The dataset simulates three types of real-world distribution shifts: 1. Demographic heterogeneity (age and gender imbalance) 2. Disease-based non-IID hospital specialization 3. Scanner/device heterogeneity with varying noise levels The benchmark is built from CheXpert-derived label embeddings and DenseNet-121 feature extraction using TorchXRayVision, follo…

【数据结构与技术规格】

文件数 22 个，合计 163.22 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19414504。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/19414504

使用许可：cc-by-4.0。