影响COPD症状发展的因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00740337

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病。COPD是一种慢性肺部疾病，其肺部气道及称为肺泡的球状气囊受损、变形并变得松弛。因此，它们无法充分膨胀以让最大量的空气通过。COPD通常是多年吸烟的结果。长期吸入其他类型的肺部刺激物，如污染、粉尘或化学物质，也可能导致或促成COPD。部分COPD患者肺部黏液过多，可能由免疫反应过度活跃引起，这可导致咳嗽和气短。尽管吸烟似乎会加重这一症状，但研究人员尚不清楚为何有些人会出现该症状而另一些人不会。本研究将检查和比较患有及未患有COPD的吸烟者和非吸烟者的血液和肺组织样本，以确定哪些生理差异、环境因素、基因和生物标志物促成了COPD的发生及与之相关的症状。在预定的肺切除手术之前，本研究的参与者将参加一次研究访视。

整个过程大约持续1至2小时，包括回答病史相关问题、填写健康问卷以及提供血液样本。手术后，研究研究人员将取走切除的肺组织并在实验室中进行检查。如果在检查肺组织时，研究人员发现参与者患有当前治疗可以阻止或改善的医学疾病，研究工作人员将联系参与者。此外，在研究结束时，参与者将被联系以回答有关其健康的简短问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。