住院内科患者血栓预防适当性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05449808

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：深静脉血栓形成、肺栓塞、静脉血栓。流行病学研究表明，内科病房住院患者中血栓栓塞的患病率显著。基于此，针对因急性内科疾病住院的患者，已开展了多项使用抗凝药物如普通肝素（UFH）、低分子量肝素（LMWH）和磺达肝癸钠预防血栓栓塞的临床研究。干预性研究反复证实，抗凝预防可降低深静脉血栓（DVT）、肺栓塞（PE）及DVT相关死亡率的发生率。这些发现促使了针对急性内科疾病住院患者采用抗凝预防的推荐意见；然而，在医院内科病房中，抗凝预防往往未被充分利用。本研究的主要目标是根据美国胸科医师学会（ACCP）指南，利用帕多瓦预测评分，评估对需要药物干预的内科住院患者提供的静脉血栓预防措施是否充分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。