新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)流行病学研究

疾病:新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。2017年,新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)协作工作组提出了新生儿ARDS的诊断标准

Daping Hospital and the Research Institute of Surgery of the Third Military Medical UniversityDaping Hospital and the Research Institute of Surgery of the Third Military Medical University
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表格预测新生儿ARDS流行病学研究前瞻性队列研究多中心研究基于网络危险因素临床病程预后
Epidemiological Study of Neonatal Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS)

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)流行病学研究

该数据集围绕新生儿急性呼吸窘迫综合征(Neonatal Acute Respiratory Distress Syndrome,ARDS)这一疾病主题构建,来源于 clinicaltrials.gov 登记的一项研究。2017年,新生儿急性呼吸窘迫综合征协作工作组提出了新生儿 ARDS 的诊断标准,本研究即在这一新标准的基础上,对中国境内符合该标准定义的新生儿开展前瞻性、多中心、基于网络的队列研究。研究旨在描述新生儿 ARDS 的流行病学特征、临床过程与预后,识别新生儿 ARDS 的危险因素,并为未来相关研究提供指引。数据集在本站归入呼吸系统疾病分类下的“其他”类别,主题标签为新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。

【数据集背景】

新生儿急性呼吸窘迫综合征是新生儿重症监护领域受到关注的呼吸系统疾病。2017年,新生儿急性呼吸窘迫综合征协作工作组提出了针对新生儿的 ARDS 诊断标准,为在该人群中统一识别和纳入病例提供了依据。此前,ARDS 的诊断与危险因素研究更多集中于成人及较大儿童,新生儿群体尚缺乏系统的流行病学与预后资料。该数据集所依托的研究正是在这一背景下设计,试图以新提出的诊断标准为基础,系统刻画新生儿 ARDS 的疾病面貌,并探索适用于新生儿的危险因素列表,从而弥补该人群证据的不足。

【数据内容】

依据源站描述,该研究纳入符合新生儿 ARDS 新诊断标准的新生儿,研究内容涵盖三个方面:描述受试新生儿的流行病学特征、临床过程与预后;识别新生儿 ARDS 的危险因素,参照成人及较大儿童 ARDS 已有的危险因素研究思路形成危险因素列表;为未来的相关研究提供指导。数据集的主题标签为新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS),所属分类为呼吸系统疾病下的“其他”。关于具体的变量字段、样本量、观测指标明细及随访时间安排,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究,采集方式为前瞻性、多中心、基于网络的队列研究,实施地点为中国,研究对象为符合新生儿 ARDS 新诊断标准的新生儿。研究采用多中心设计并以网络平台开展,说明数据来自多个参与中心的前瞻性入组与随访。关于具体参与中心的名称与数量、网络平台的技术细节、入组起止时间及随访频次,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于新生儿 ARDS 相关的流行病学描述与临床研究,可用于了解符合2017年诊断标准的新生儿 ARDS 病例的疾病分布、临床过程与预后情况,也可用于危险因素的识别与后续研究假设的生成。对于成人及较大儿童 ARDS 危险因素研究向新生儿人群的延伸比较,该数据集所依托的研究亦具有参考价值。关于该数据集在其他具体应用场景(如临床决策支持、药物研发等)中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站描述表明该研究为基于网络的多中心前瞻性队列研究,符合诊断标准的新生儿被纳入队列以开展上述分析。关于数据的具体获取途径、访问权限、数据结构说明、变量定义文档及统计分析方案,源站未提供。

【质量与限制】

该研究采用前瞻性、多中心设计,并依据2017年工作组提出的诊断标准纳入病例,在病例定义上具有统一依据。其局限性方面,源站未提供关于样本量、失访情况、数据完整性、中心间异质性及偏倚控制等方面的信息,故无法据此评估数据质量的具体水平。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款及使用限制,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03311165

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。2017年,新生儿急性呼吸窘迫综合征(ARDS)协作组工作组提出了新生儿ARDS的诊断标准。本研究是一项在中国开展的前瞻性、多中心、基于网络的队列研究,纳入符合新标准定义的新生儿,目的在于:描述新生儿ARDS的流行病学、临床病程及预后;确定新生儿ARDS的危险因素清单(正如成人和年长儿ARDS所具备的那样);并为未来研究提供指导。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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