改善结构性肺损伤与畸形儿童肺部健康:阿奇霉素(AZI)预防气道感染

这类患儿常反复发生呼吸道感染、住院并生活质量下降,且与持续性细菌性支气管炎的关系尚不明确。尽管抗生素可缓解症状但易复发,专家常预防性使用阿奇霉素,但其获益证据有限,其抗炎与免疫调节作用在该人群中缺乏充分评估

Copenhagen University Hospital, RigshospitaletCopenhagen University Hospital, Rigshospitalet
clinicaltrials
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其他预测TracheomalaciaBronchopulmonary Dysplasia (BPD)Vascular RingCystic Lung DiseaseBronchiectasisChronic Atelectasis
Enhancing Lung Health in Kids With Structural Lung Damage and Malformations: Azithromycin (AZI) for Airway Infection Prevention

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

改善结构性肺损伤与畸形儿童肺部健康:阿奇霉素(AZI)预防气道感染

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦结构性肺损伤与肺/气道畸形儿童,涵盖 Tracheomalacia、Bronchopulmonary Dysplasia (BPD)、Vascular Ring、Cystic Lung Disease、Bronchiectasis、Chronic Atelectasis 等疾病。这类患儿常反复发生呼吸道感染、住院并生活质量下降,且与持续性细菌性支气管炎的关系尚不明确。尽管抗生素可缓解症状但易复发,专家常预防性使用阿奇霉素,但其获益证据有限,其抗炎与免疫调节作用在该人群中缺乏充分评估。数据可用于研究预防性阿奇霉素对气道感染预防的效果及相关预测(来源 clinicaltrials.。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Tracheomalacia、Bronchopulmonary Dysplasia (BPD)、Vascular Ring、Cystic Lung Disease、Bronchiectasis、Chronic Atelectasis。患有肺和气道畸形或早期结构性肺损伤的儿童面临重大挑战,常导致反复呼吸道感染、住院和降低的生活质量。尽管有多种干预措施,仍迫切需要有效的策略。这些疾病与持续性细菌性支气管炎之间的联系仍不清楚,可能是由于气道受损和黏液纤毛清除能力下降。虽然抗生素可以缓解症状,但复发很常见。专家常预防性使用阿奇霉素,尽管其获益证据有限。阿奇霉素因其抗炎和免疫调节作用而显示出前景,但在该人群中缺乏全面评估。为弥补这一空白,我们提出一项 dou

【主题与分类】

主题标签:Tracheomalacia、Bronchopulmonary Dysplasia (BPD)、Vascular Ring、Cystic Lung Disease、Bronchiectasis、Chronic Atelectasis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06409299

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:气管软化、支气管肺发育不良(BPD)、血管环、囊性肺病、支气管扩张、慢性肺不张。患有肺部和气道畸形或早期结构性肺损伤的儿童面临重大挑战,常导致反复呼吸道感染、住院和生存质量下降。尽管采取了各种干预措施,仍迫切需要有效的策略。这些疾病与持续性细菌性支气管炎之间的联系尚不明确,可能是由于气道受损和黏液纤毛清除功能降低所致。虽然抗生素可以缓解症状,但复发很常见。专家常预防性使用阿奇霉素,尽管其获益证据有限。阿奇霉素因其抗炎和免疫调节作用而显示出前景,但在该人群中缺乏全面评估。为弥补这一空白,我们提出一项双盲随机对照试验,以评估阿奇霉素在预防这些疾病患儿呼吸道感染方面的有效性和安全性。本研究旨在为临床实践提供依据,并改善受影响儿童及其家庭的健康。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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