ELTGOL与支气管扩张的呼吸治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦支气管扩张患者的呼吸治疗，特别是胸部物理治疗技术ELTGOL在气道清除中的疗效
基本信息
资源简介
ELTGOL与支气管扩张的呼吸治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦支气管扩张患者的呼吸治疗，特别是胸部物理治疗技术ELTGOL在气道清除中的疗效。源站描述指出，支气管扩张发病率上升带来住院和用药成本增加，患者黏液纤毛清除机制受损，胸部物理治疗被推荐用于慢性咳痰或HRCT显示黏液栓塞者，但随机对照试验证据不足，最有效技术、频率、最佳持续时间及监测变量尚不明确。该多中心临床试验旨在填补这一证据空白，数据可用于呼吸系统疾病治疗相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：状况：呼吸系统；并发症、治疗、支气管扩张。近年来支气管扩张的发病率有所增加，导致成本上升，包括住院期和药物处方。这些患者的黏液纤毛清除机制受损，胸部物理治疗已被推荐用于支气管扩张且慢性咳痰和/或HRCT显示黏液栓塞证据的患者。然而，迄今为止，通过随机对照试验尚缺乏胸部物理治疗获益的充分证据。此外，最有效的技术、RP的频率和最佳持续时间以及最合适的监测变量仍不清楚。一项关于一种胸部物理治疗技术气道清除疗效的多中心临床试验将填补科学证据中的这一重要“空白”。
【主题与分类】
主题标签：Respiratory; Complications, Therapy、Bronchiectasis。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01578681
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01578681
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：呼吸系统；并发症、治疗、支气管扩张。近年来，支气管扩张的发病率有所增加，导致医疗成本上升，包括住院时间和药物处方费用。这些患者的黏液纤毛清除机制受损，对于有慢性咳痰和/或高分辨率CT（HRCT）显示黏液栓塞证据的支气管扩张患者，推荐进行胸部物理治疗。然而，迄今为止，通过随机对照试验获得的胸部物理治疗获益证据尚不充分。此外，最有效的技术、呼吸物理治疗（RP）的频率和最佳持续时间以及最适合监测的变量仍不明确。一项关于某一种胸部物理治疗技术在气道清除中疗效的多中心临床试验将填补科学证据中的这一重要“空白”。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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